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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：基于宽值域嵌入及掩码交织构建的雷达脉冲流分选方法，包括以下步骤；步骤1、针对目标模版时序信号进行预处理；通过滑窗实现对于时序数据的分割；步骤2、对数据进行处理，生成模拟数据，将数据从原有的多元时序升维到宽值域嵌入空间当中，作为网络的输入；步骤3、对使用宽值域嵌入方法转换后所生成的宽值域嵌入空间以一个概率对嵌入空间进行掩码；步骤4、确定损失函数、优化器及学习策略，得到网络模型；步骤5、对模型进行推理，并对输出结果后添加修正算法，对推理阶段中交错的雷达脉冲描述字所组成的多元时序信号数据做滑窗序列分割，作为模型推理阶段的输入。本发明实现对于高密度交错雷达脉冲序列实现高细粒度、样点级别的脉冲标注分选。
主权项：1.基于宽值域嵌入及掩码交织构建的雷达脉冲流分选方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1、在训练阶段中，针对目标模版时序信号进行预处理；所述时序信号是由雷达脉冲描述字所组成的无交错多元时序信号，通过滑窗实现对于时序数据的分割；步骤2、对步骤1预处理增强后的无交错的数据进行处理，生成模拟数据，模拟数据是模拟雷达脉冲分选问题当中的脉冲混叠交错情况，将数据从原有的多元时序升维到宽值域嵌入空间当中，作为网络的输入；步骤3、根据原始信号小概率在值域交织的特点，利用原信号所含的先验知识计算设定掩码函数的参数，对步骤2中使用宽值域嵌入方法转换后所生成的宽值域嵌入空间以一个概率对嵌入空间进行掩码；步骤4、根据分选任务所需要的性能与精度需求确定主干层数，确定损失函数、优化器及学习策略，最终得到网络模型，用于步骤5的模型推理；步骤5、在模型推理阶段，对步骤4所得到的模型进行推理，并对输出结果后添加修正算法，对推理阶段中交错的雷达脉冲描述字所组成的多元时序信号数据做滑窗序列分割，作为模型推理阶段的输入。
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百度查询： 西安电子科技大学 基于宽值域嵌入及掩码交织构建的雷达脉冲流分选方法
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