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申请/专利权人：广东省环境科学研究院
摘要：本发明涉及挥发性有机物浓度预测技术领域，公开了一种基于MIP与机器学习的土壤VOCs污染快速调查方法，其中方法包括：获取调查区若干钻孔中土壤样本的实际污染物浓度值；基于膜界面探测系统对每个钻孔进行不同深度的采样，获取若干采样点和每个采样点对应的参数数据；结合土壤样本的实际污染物浓度值和参数数据对机器学习模型进行训练得到预测模型；基于膜界面探测系统获取探测数据，将探测数据输入所述预测模型，得到预测的挥发性有机物浓度值。本发明方法可以实现土壤挥发性有机物污染的快速、低成本、高精度的可视化，具有实际的应用价值。
主权项：1.一种基于MIP与机器学习的土壤VOCs污染快速调查方法，其特征在于，所述方法包括：获取调查区若干钻孔中土壤样本的实际污染物浓度值；基于膜界面探测系统对每个钻孔进行不同深度的采样，获取若干采样点和每个采样点对应的参数数据；结合土壤样本的实际污染物浓度值和参数数据对机器学习模型进行训练得到预测模型；基于膜界面探测系统获取探测数据，将探测数据输入所述预测模型，得到预测的挥发性有机物浓度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省环境科学研究院 基于MIP与机器学习的土壤VOCs污染快速调查方法
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