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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司
摘要：本发明提出的是基于自编码器的电力远动传输异常检测方法。包括：构建自编码器模型、选择典型特征变量、获取异常检测阈值和电力远动数据的异常检测；根据电力远动传输以及传输规约的特点构建自编码器模型；提出一组具有典型代表且全面的特征变量，根据提出的特征变量对电力远动数据进行特征提取；通过特征提取后的数据和自编码器模型得出异常检测的阈值；使用自编码器模型与得出的阈值对电力远动数据进行异常检测。本发明解决了电力远动传输中异常数据较少导致神经网络训练困难的问题，去除电力远动数据中冗余的特征变量，提高检测速度，并且根据已经训练好的自编码器得出异常检测阈值避免以往根据人工设定阈值导致漏检的风险，提高异常检测精度。
主权项：1.基于自编码器的电力远动传输异常检测方法，其特征是：包括构建自编码器模型、选择典型特征变量、获取异常检测阈值和电力远动数据的异常检测；根据电力远动传输以及传输规约的特点构建自编码器模型；提出一组具有典型代表且全面的特征变量，根据提出的特征变量对电力远动数据进行特征提取；通过特征提取后的数据和自编码器模型得出异常检测的阈值；使用自编码器模型与得出的阈值对电力远动数据进行异常检测。
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权利要求：
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