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申请/专利权人：江阴长仪集团有限公司
摘要：本申请涉电力集中器技术领域，尤其涉及一种集中器的状态监测方法，包括：将集中器的实时通讯状态和下一时刻需要抄表的各用电类型的电表数量输入训练完毕的响应时长预测模型，预测下一时刻心跳信号的标准响应时长，用电类型包括居民用电、工业用电、商业用电和公共设施用电，实时通讯状态包括各信道的瞬时带宽占用率；在下一时刻发送心跳信号，响应于间隔标准响应时长后仍未接收到确认信号，集中器的状态监测结果为异常，反之，状态监测结果为正常。本申请的技术方案能够得到准确的状态监测结果，实现集中器通讯状态的实时监测。
主权项：1.一种集中器的状态监测方法，其特征在于，应用于集中器的智能主站或任意采集器，所述监测方法包括：将集中器的实时通讯状态和下一时刻需要抄表的各用电类型的电表数量输入训练完毕的响应时长预测模型，预测下一时刻心跳信号的标准响应时长，所述用电类型包括居民用电、工业用电、商业用电和公共设施用电，所述实时通讯状态包括各信道的瞬时带宽占用率；在下一时刻发送心跳信号，响应于间隔标准响应时长后仍未接收到确认信号，集中器的状态监测结果为异常，反之，状态监测结果为正常；所述响应时长预测模型为BP神经网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江阴长仪集团有限公司 一种集中器的状态监测方法
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