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基于神经网络的弹壳痕迹识别方法和装置 

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申请/专利权人:广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院)

摘要:本申请涉及图像识别领域,公开了一种基于神经网络的弹壳痕迹识别方法,方法包括:获取弹壳底部图像,以弹壳底部的凹槽边沿为界限,在弹壳底部图像中确定中心区域和外层圆环区域,并确定中心区域对应的中心区域特征、外层圆环区域对应的外层圆环特征;根据外层圆环特征在数据库中匹配多个相似外层圆环特征,每个相似外层圆环特征对应一个相似弹壳底部图像的外层圆环;获取每个相似弹壳底部图像的弹壳底火区域对应的相似中心区域,并确定每个相似中心区域对应的相似中心区域特征,根据中心区域特征和每个相似中心区域特征的相似度,确定多个目标中心区域。本申请在图像清晰度高、样本量大时能够实现弹壳痕迹的快速准确匹配。

主权项:1.一种基于神经网络的弹壳痕迹识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取弹壳底部图像,以弹壳底部的凹槽边沿为界限,在弹壳底部图像中确定中心区域和外层圆环区域,并确定中心区域对应的中心区域特征、外层圆环区域对应的外层圆环特征;其中,中心区域对应弹壳底火区域,外层圆环区域对应弹壳底部的凹槽外侧的环形区域;根据外层圆环特征在数据库中匹配多个相似外层圆环特征,每个相似外层圆环特征对应一个相似弹壳底部图像的外层圆环;获取每个相似弹壳底部图像的弹壳底火区域对应的相似中心区域,并确定每个相似中心区域对应的相似中心区域特征,根据中心区域特征和每个相似中心区域特征的相似度,确定多个目标中心区域,每个目标中心区域分别对应的一个目标弹壳底部图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院) 基于神经网络的弹壳痕迹识别方法和装置

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