买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：福州大学

摘要：本发明提出基于改进麻雀搜索算法的地铁突发运营中断客流疏运方法，用于地铁运营突发中断后的客流疏运，所述方法通过拟合乘客路径出行时间与最大延误容忍时间的函数关系式，综合考虑出行时间、出行费用、出行舒适度和最大延误容忍时间作为路径损益参考点，计算价值函数、决策权重函数和累计前景值，构建基于累计前景理论的地铁突发运营中断下乘客出行路径选择模型，并通过考虑中断持续时间内的乘客需求进一步建立客流协同疏运模型，利用改进麻雀搜索算法求解得到协同调度方案；本发明有利于提升乘客在地铁临时短交路折返站的换乘效率和协调性，有效减少乘客的等待时间，从而提升整体的乘客出行体验。

主权项：1.基于改进麻雀搜索算法的地铁突发运营中断客流疏运方法，用于地铁运营突发中断后的客流疏运，其特征在于：所述方法通过拟合乘客路径出行时间与最大延误容忍时间的函数关系式，综合考虑出行时间、出行费用、出行舒适度和最大延误容忍时间作为路径损益参考点，计算价值函数、决策权重函数和累计前景值，构建基于累计前景理论的地铁突发运营中断下乘客出行路径选择模型，并通过考虑中断持续时间内的乘客需求进一步建立客流协同疏运模型，利用改进麻雀搜索算法求解得到协同调度方案；包括以下步骤：步骤S1：收集乘客最大延误容忍时间，拟合乘客出行路径时间与最大延误容忍时间的函数关系式；步骤S2：获取路径方案的出行时间成本和费用成本，通过费用成本计算舒适度成本，综合作为广义出行成本，并整合出行路径方案；出行路径方案包括地铁相关出行路径方案、非地铁相关出行路径方案；步骤S3：利用步骤S1中各路径乘客延误最大容忍时间和步骤S2出行时间成本、出行费 用成本、舒适度成本计算路径损益参考点，进一步计算路径价值函数、决策收 益权重函数、决策损失权重函数、累计决策收益权重函数、累计决策损失 权重函数、累计前景值；将累计前景值作为随机效用值，利用logit模型计算路 径选择划分率； 步骤S4：结合步骤S3路径选择划分率和地铁自动售检票系统数据，统计原始滞留乘客和站外累计到达乘客；步骤S5：通过乘客在折返站的换乘，将地铁相关出行路径方案内的应急接驳公交调度与地铁临时短交路相联系，建立以乘客总等待时间最小为优化目标的协同疏运模型；步骤S6：采用SPM混沌映射、蝴蝶算法全局搜索策略、柯西变异策略对麻雀搜索算法进行优化，得到改进麻雀搜索算法，求解协同疏运模型，以模型决策变量的近似最优解作为协同疏运方案的线路发车时刻表、车辆行车计划表、地铁临时短交路时刻表，从而完成地铁突发运营中断下应急接驳公交和地铁临时短交路协同调度优化方法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福州大学 基于改进麻雀搜索算法的地铁突发运营中断客流疏运方法