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摘要:本发明涉及卫星物联网技术领域,尤其涉及一种用于偏远地区卫星物联网通信的能耗智能控制方法,所述方法具体包括:根据位置坐标信息和计算负载信息,确定用户设备、各个边缘服务器和各个卫星之间在不同类型的偏远地区下进行物联网通信的能耗估计值和时延估计值;确定用户设备预测移动轨迹,以最小化所述能耗估计值和所述时延估计值为优化目标,结合所述用户设备预测移动轨迹,采用多目标粒子群优化算法为用户设备动态选择最优的边缘服务器和最优的卫星;基于所述用户设备预测移动轨迹,动态调整最优的卫星的波束指向参数、发射功率参数和波束赋形权值参数。本发明有效地提高了偏远地区卫星物联网通信的能量利用效率,优化了能源管理。
主权项:1.一种用于偏远地区卫星物联网通信的能耗智能控制方法,其特征在于,所述方法具体包括:根据位置坐标信息和计算负载信息,确定用户设备、各个边缘服务器和各个卫星之间在不同类型的偏远地区下进行物联网通信的能耗估计值和时延估计值;确定用户设备预测移动轨迹,以最小化所述能耗估计值和所述时延估计值为优化目标,结合所述用户设备预测移动轨迹,采用多目标粒子群优化算法为用户设备动态选择最优的边缘服务器和最优的卫星;基于所述用户设备、最优的边缘服务器和最优的卫星之间的物联网通信关系,根据所述用户设备当前所处的偏远地区的信道环境参数,采用自适应编码调制技术,通过凸优化方法建立编码能耗和数据压缩比例之间的凸优化模型,所述凸优化模型用于确定在所述物联网通信关系中进行数据编码的最优编码参数配置;基于所述用户设备预测移动轨迹,动态调整最优的卫星的波束指向参数、发射功率参数和波束赋形权值参数;通过长短期记忆神经网络算法对所述用户设备的用户通信行为进行预测,确定预测请求数据,通过信息熵算法将所述预测请求数据中的每个数据内容按照优先级排序关系提前缓存至最优的边缘服务器。
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