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基于LightGBM的航迹自动起始判决方法 

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申请/专利权人:中国船舶集团有限公司第七二四研究所

摘要:本发明涉及一种基于LightGBM的航迹自动起始判决方法,属于雷达跟踪领域。本发明对输入临时航迹数据进行预处理,根据临时航迹中关联点个数及总点数判定是否符合传统mn准则,对符合mn准则的临时航迹信息进行特征工程处理,提取算法所需要的相关特征并剔除无用特征,并以此训练得到局部最优LightGBM模型,随后将经过特征工程处理后的雷达实时数据以固定格式输入LightGBM模型,LightGBM模型所得临时航迹置信度如果大于阈值,则临时航迹转为正式航迹,反之则暂存临时航迹,待再次满足mn准则后再进行上述流程。本发明能够在复杂环境下保证目标连续跟踪率不降低,抑制虚假航迹起始,且具备在工程中应用的实时性,有效提升了目标跟踪质量。

主权项:1.基于LightGBM的航迹自动起始判决方法,其特征在于步骤1:对输入临时航迹数据进行预处理;步骤2:根据临时航迹中关联点个数及总点数判定是否符合传统m准则;步骤3:对符合m准则的临时航迹信息进行特征工程处理;步骤4:训练得到局部最优LightGBM模型,包括:步骤4-1:对经特征工程处理后的数据构建数据集;步骤4-2:按3:1比例选取训练集和验证集,且保证训练集和验证集中正负样本比例一致;步骤4-3:经hyperopt中的TPE算法进行超参数搜索以获取最优参数;步骤4-4:训练LightGBM模型;步骤4-5:测试LightGBM模型;步骤4-6:保留最佳LightGBM模型;步骤4-7:若迭代次数达到最大迭代次数或固定迭代次数内模型性能无提升,结束训练并保存最佳模型,反之返回步骤4-3;步骤5:将经过特征工程处理后的雷达实时数据以固定格式输入LightGBM模型;步骤6:LightGBM模型所得临时航迹置信度如果大于阈值,则临时航迹转为正式航迹,反之则暂存临时航迹,待再次满足m准则后再进行上述流程。

全文数据:

权利要求:

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