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基于可靠度差值特征的自适应判决多元LDPC译码方法与装置 

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申请/专利权人:广西大学

摘要:本发明公开了一种基于可靠度差值特征的自适应判决多元LDPC译码方法,用于提升其译码性能和解决其在列重较小场景中的错误平层问题。该方法引入了一种基于可靠度差值特征的自适应判决策略,利用节点符号可靠度的迭代分布特征,将译码过程分为初始和后期两个阶段。初始阶段采用基于最大可靠度的判决策略;后期阶段采用基于可靠度差值特征的自适应判决策略,若节点最大和次大可靠度之间的差值小于预设阈值,采用基于次大可靠度的判决策略;反之,仍采用基于最大可靠度的判决策略。本发明在相当的译码复杂度前提下,能获得更好的性能增益;特别地对于列重较小的码,具有更低的译码错误平层。本发明还提供了相应的自适应判决多元LDPC译码装置。

主权项:1.一种基于可靠度差值特征的自适应判决多元LDPC译码方法,其特征在于,所述方法包括:S1初始化:设置量化间隔Δ和量化比特位数b,常量参数L和差值阈值T;设置可靠度修正系数ξ1和ξ2;设置最大迭代次数Imax,令迭代次数k=0;对接收信号进行量化,得到整数序列;计算节点初始信道信息所对应的符号可靠度向量并设置初始可靠度计算第i个校验节点传递给第j个变量节点的外信息可靠度φi,j;S2迭代译码:k≤Imax时,执行如下步骤:S21:判断迭代次数k是否超过预设的常量参数L;如果迭代次数k≤L,按照基于最大可靠度的硬判决策略进行判决,得到判决序列zk;如果迭代次数k>L,按照基于可靠度差值特征的自适应判决策略进行判决,得到判决序列zk;S22:根据判决序列zk和校验矩阵H=hijm×nhij∈Fq计算伴随式向量序列其中hij表示校验矩阵的第i行第j列的非零元素;若sk=0,则退出迭代并输出码字zk;否则执行S23;S23:计算外信息并将其传递给与之相邻的变量节点;S24:更新变量节点符号可靠度迭代次数步进一个单位,若迭代达到最大次数Imax,则退出迭代并输出译码结果;反之,继续循环迭代,执行S21。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广西大学 基于可靠度差值特征的自适应判决多元LDPC译码方法与装置

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