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申请/专利权人：天津御锦人工智能医疗科技有限公司
摘要：本发明涉及基于视频理解网络的内窥镜检查评估系统、方法，所述系统包括：行为动作识别模块用于根据预先训练得到的基于双级联时空注意力的视频理解网络模型，对视频获取模块采集的内窥镜检查视频帧图像进行场景动作识别，得到场景动作识别数据；清洁事件识别模块用于将所述场景动作识别数据中的待清洁场景和清洁动作进行关联映射，得到清洁事件识别数据集合；内窥镜检查记录模块用于根据所述清洁事件识别数据集合，确定内窥镜检查过程的评估参数。本发明对内镜检查操作及对应的视频图像进行语义动作分类检测，并将各语义动作数据与内镜检查规定动作数据形成可比数据，进行辅助提示与指标量化，从而起到促进内镜检查标准化。
主权项：1.一种基于视频理解网络的内窥镜检查评估系统，其特征在于，所述基于视频理解网络的内窥镜检查评估系统包括：视频获取模块、行为动作识别模块、清洁事件识别模块和内窥镜检查记录模块；所述行为动作识别模块，用于根据预先训练得到的基于双级联时空注意力的视频理解网络模型，对所述视频获取模块采集的内窥镜检查视频帧图像进行场景动作识别，得到场景动作识别数据；所述清洁事件识别模块，用于将所述场景动作识别数据中的待清洁场景和清洁动作进行关联映射，得到清洁事件识别数据集合；所述内窥镜检查记录模块，用于根据所述清洁事件识别数据集合，确定内窥镜检查过程的评估参数。
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权利要求：
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