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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于位置信息推理的毫米波基站端波束对准方法，包括以下步骤：步骤1、获取用户端相对于基站的位置信息；步骤2、通过预先训练好的深度学习网络，基于用户端的位置信息推理出最佳波束方向的概率排序；步骤3、根据排序后的波束方向确定波束搜索子集，并在波束子集内执行波束搜索，确定最佳波束方向。采用上述技术方案，毫米波通信基站可以通过大量历史用户的位置与最佳波束信息训练深度学习模型，并通过基于位置信息的深度学习推理减小波束对准的搜索空间，降低波束搜索的时间开销，可以在降低波束对准开销的同时保证波束对准的成功率；深度学习推理自动给出较大的搜索空间，保证找到最佳波束方向的成功率。
主权项：1.一种基于位置信息推理的毫米波基站端波束对准方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、用户端获取相对于基站的位置信息，所述位置信息指用户端在以基站的位置为中心的笛卡尔坐标系中的三维坐标，表示为：x＝x1,x2,x3；步骤2、基站端确定波束搜索子集1接收用户端传送的位置信息；2通过预先训练好的深度学习网络，基于用户端的位置信息推理出波束搜索的子集；3对子集中的波束进行排序；步骤3、在子集内执行波束搜索，确定最佳波束方向，所述的波束搜索子集排序后的前L个波束，其概率和大于等于阈值p∈0,1，若L＝1，基站直接确定该波束搜索子集中的唯一波束为最佳波束方向；若L1，基站对这L个波束执行遍历搜索，并从中选出最佳的波束方向。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 基于位置信息推理的毫米波基站端波束对准方法
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