买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：巴中秦岭药业有限公司

摘要：本申请公开了一种枳壳种苗培育管理方法、系统及电子设备，涉及枳壳种苗培育领域，包括：通过管理系统的监控模块获取分区域的枳壳种苗的监控信息；获取种苗表型特征、光照特征、土壤PH值、环境温度、分层湿度、施肥历程、治理历程和出入库信息；输入所述监控信息、所述种苗表型特征、所述光照特征、所述土壤PH值、所述环境温度、所述分层湿度、所述施肥历程、所述治理历程和所述出入库信息至所述管理系统，以通过所述管理系统调控所述枳壳种苗的培育过程。本发明培育的枳壳成活率高，长势好，产量大，且较少使用人工，能够累积标准化的生产数据，避免数据孤岛和信息不对称问题，实现资源的优化配置和整体效率的提升。

主权项：1.一种枳壳种苗培育管理方法，包括通过管理系统的监控模块获取分区域的枳壳种苗的监控信息；其特征在于，还包括：获取种苗表型特征、光照特征、土壤PH值、环境温度、分层湿度、施肥历程、治理历程和出入库信息；所述分层湿度包括土壤的表面含水量、地中含水量和地底含水量；输入所述监控信息、所述种苗表型特征、所述光照特征、所述土壤PH值、所述环境温度、所述分层湿度、所述施肥历程、所述治理历程和所述出入库信息至所述管理系统，其中：输入所述监控信息、所述种苗表型特征、所述光照特征、所述土壤PH值、所述环境温度、所述分层湿度、所述施肥历程、所述治理历程和所述出入库信息至所述管理系统的分析模块；输入气象信息至所述分析模块，以通过所述分析模块输出枳壳种苗培育健康情况预测信息及培育调整计划，其中所述分析模块是已经过训练的深度学习模型，具体是采用混合深度神经网络模型，所述混合深度神经网络模型，包括：用于提取和分析所述种苗表型特征和所述光照特征的卷积神经网络AlexNet；用于处理和分析所述施肥历程、所述治理历程和所述出入库信息的通过TensorFlow构建的循环神经网络；用于处理和分析所述土壤PH值、所述环境温度和所述分层湿度的通过tensorflow2中keras框架搭建的长短期记忆网络；用于根据实时的所述监控信息、所述卷积神经网络的输出信息、所述循环神经网络的输出信息和所述长短期记忆网络的输出信息，或再根据气象信息，完成所述枳壳种苗培育健康情况预测信息及所述培育调整计划的深度信念网络DBN，其中所述DBN和CNN、RNN、LSTM弱耦合连接，使用Keras库来实现CNN、RNN、LSTM的输出结果导入DBN中，实现枳壳种苗培育健康情况预测信息的输出；以通过所述管理系统调控所述枳壳种苗的培育过程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 巴中秦岭药业有限公司 一种枳壳种苗培育管理方法、系统及电子设备