买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：上海交通大学;中国北方车辆研究所

摘要：本发明公开了一种信号经验模态分解方法和系统，涉及信号分解技术领域，包括收集信号并进行预处理；采用顺序统计滤波器获取信号上下包络线；对信号进行逐层分解，获取不同频率信号分量，并进行质量评估，根据评估结果实施措施；对数据进行存储，设置数据安全保护。本发明通过收集信号进行预处理，采用顺序统计滤波器获取信号的上下包络线，采取自循环的方法对信号逐层分解，获取不同频率信号分量，抑制了传统经验模态分解方法的端点效应与模态混叠问题，从而提高整体分析准确性和分解效率。

主权项：1.一种信号经验模态分解方法，其特征在于：包括，收集信号并进行预处理；采用顺序统计滤波器获取信号上下包络线；对信号进行逐层分解，获取不同频率信号分量，并进行质量评估，根据评估结果实施措施；对数据进行存储，设置数据安全保护；所述收集信号并进行预处理指通过设置信号传感器收集原始信号并进行去噪和归一化预处理，设置局部极值识别阈值和识别间隔，通过计算信号导数进行信号局部极值点检测和识别，将识别的信号局部极值点形成局部极大值集合和局部极小值集合；所述采用顺序统计滤波器获取信号上下包络线指形成局部极大值集合和局部极小值集合后通过滤波器平滑极值点： 其中为滤波器，为时间变量，为滤波器的标准差；通过局部极大值集合和局部极小值集合形成信号上下包络线为： 其中为信号上包络线，为局部极大值点，为信号下包络线，为局部极小值点；所述对信号进行逐层分解，获取不同频率信号分量指通过自循环方法对信号进行迭代逐层分解： 其中为第n次迭代分解后的剩余信号，代表第n次迭代提取的信号分量，为第n次迭代的信号，为窗函数，和为虚数单位，为频率变量，为时间变量，为带通滤波器，为滤波器参数，为中心频率，为频率带宽；所述进行质量评估指计算提取的信号分量与原始信号在时间域内的相关性： 其中为计算得出的相关性值，为迭代总数，为原始信号，为第n次提取的信号分量，为原始信号平均值，为提取信号分量平均值；所述根据评估结果实施措施指将信号分量相关性值与评估阈值进行对比判断提取信号分量质量：若≥，则说明提取的信号分量与原始信号具有高度相关性，进行信号提取的顺序统计滤波器和自循环方法设置参数合理，继续收集信号进行分解获取不同频率的信号分量，定期对顺序统计滤波器和自循环方法参数进行检测和记录；若＜，则说明提取的信号分量与原始信号相关性不足，重新设置传感器收集信号进行预处理，调整顺序统计滤波器和自循环方法参数进行信号逐层分解，并对分解提取的信号分量进行相关性评估，迭代进行直至≥后停止，记录此时的顺序统计滤波器和自循环方法参数，将迭代过程形成参数调整记录作为调整参考进行存储。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 中国北方车辆研究所 一种信号经验模态分解方法和系统