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一种信贷业务的智能风控决策系统 

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申请/专利权人:无锡锡商银行股份有限公司

摘要:本发明公开了一种信贷业务的智能风控决策系统,具体涉及信贷业务决策技术领域,通过从多种渠道获取金融信用数据和社会信用数据,并对数据进行整合和预处理,获取多种渠道的渠道更新信息和渠道数据授信信息,对多种渠道获取数据的及时性进行综合分析,生成及时性稳定信号和及时性异常信号,检测及时性的下降异常,保证决策的时效性,当生成及时性异常信号时,通过计算金融信用数据和社会信用数据之间的相关系数,分析二者之间的相关程度差异,识别出金融信用和社会信用之间的差异性,提前警示信贷主体审贷流程潜在的风险,当生成及时性稳定信号时,根据金融信用数据和社会信用数据构建信用评级模型,对信贷主体的信用评级进行预测。

主权项:1.一种信贷业务的智能风控决策系统,其特征在于:包括数据整合模块,用于从多种渠道获取金融信用数据和社会信用数据,并对金融信用数据和社会信用数据进行整合和预处理;所述的金融信用数据包括贷款记录数据、信用卡账户信息数据、还款历史数据,社会信用数据包括社交活动数据、网络舆情数据、行为数据;及时性评估模块,用于获取多种渠道的渠道更新信息和渠道数据授信信息,对多种渠道获取金融信用数据和社会信用数据的及时性进行综合分析,生成及时性稳定信号或及时性异常信号;差异性评估模块,当生成及时性异常信号时,通过计算金融信用数据和社会信用数据之间的斯皮尔曼相关系数,对金融信用数据和社会信用数据之间的相关程度进行分析,确定金融信用数据和社会信用数据之间的相关程度存在的差异性,并根据差异性信息和及时性信息对信贷主体的审贷流程进行风险警示;信用评级预测模块,当生成及时性稳定信号时,根据金融信用数据和社会信用数据构建信用评级模型对信贷主体的信用评级进行预测;当生成及时性异常信号时,通过计算金融信用数据和社会信用数据之间的斯皮尔曼相关系数,对金融信用数据和社会信用数据之间的相关程度进行分析确定金融信用数据和社会信用数据之间的相关程度存在的差异性,具体如下:获取金融信用数据和社会信用数据,并将金融信用数据和社会信用数据分别按照由小到大进行排序;将排名相同的金融信用数据和社会信用数据进行配对组合,得到金融信用数据和社会信用数据排名等级组合;计算排名等级组合的等级差,表达式如下d=|r-s|,式中d排名等级组合的等级差,r表达金融信用数据排序后的位置排名,s表示社会信用数据排序后的位置排名;计算斯皮尔曼相关系数,表达式如下式中per表示斯皮尔曼相关系数,n表示金融信用数据和社会信用数据排名等级组合数;设置差异性阈值cyz,将斯皮尔曼相关系数与差异性阈值进行比较,当斯皮尔曼相关系数小于差异性阈值时,获取差异性信息。

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权利要求:

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