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一种PCB板焊点桥接缺陷检测方法 

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申请/专利权人:南京阿吉必信息科技有限公司

摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种PCB板焊点桥接缺陷检测方法。包括:根据目标像素点局部区域内所有像素点的灰度值以及目标像素点局部区域内不同方向上对应像素点的灰度分布差异获得目标像素点的局部区域为焊接区域的置信度;根据目标像素点的局部区域的局部边缘的规整特征,获得目标像素点的局部区域的形状规整度;根据目标像素点的局部区域为焊接区域的置信度以及目标像素点的局部区域的形状规整度,获得目标像素点的局部区域为焊接区域的最终置信度;根据分割参数图像进行图像分割,获得焊接区域,再检测焊点桥接缺陷。根据分割参数图像进行分割使分割区域更加准确,进而使缺陷检测结果更准确。

主权项:1.一种PCB板焊点桥接缺陷检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获得PCB板的灰度图像;以灰度图像中任意一个像素点为目标像素点;根据目标像素点局部区域内所有像素点的灰度值以及目标像素点局部区域内不同方向上对应像素点的灰度分布差异获得目标像素点的局部区域为焊接区域的置信度;在目标像素点的局部区域内,根据局部边缘上相邻边缘像素点的链码差异获得目标像素点的局部区域内局部边缘的规整特征;根据目标像素点的局部区域内所有边缘像素点的连码特征值以及局部边缘的规整特征的最大值与最小值获得目标像素点的局部区域的形状规整度;根据目标像素点的局部区域为焊接区域的置信度以及目标像素点的局部区域的形状规整度,获得目标像素点的局部区域为焊接区域的最终置信度;根据目标像素点的局部区域为焊接区域的最终置信度、目标像素点的灰度值,获得目标像素点的分割参数;所有像素点的分割参数构成分割参数图像;根据分割参数图像进行图像分割,获得焊接区域;根据焊接区域,检测焊点桥接缺陷;所述根据目标像素点局部区域内所有像素点的灰度值以及目标像素点局部区域内不同方向上对应像素点的灰度分布差异获得目标像素点的局部区域为焊接区域的置信度,包括的具体公式如下: 式中,表示第i个目标像素点的局部区域为焊接区域的置信度;表示第i个目标像素点的灰度值;M表示第i个目标像素点局部区域内所有像素点的数量;表示第i个目标像素点局部区域内的第m个像素点的灰度值;N表示第i个目标像素点的局部区域内八邻域方向中任意两方向所构成的方向组合数;表示第i目标个像素点的局部区域内第n个邻域方向组合中两方向上像素点灰度均值的差值;表示第i目标个像素点的局部区域内第n个邻域方向组合中两方向上像素点灰度值标准差的差值;表示线性归一化函数;所述根据目标像素点的局部区域内所有边缘像素点的连码特征值以及局部边缘的规整特征的最大值与最小值获得目标像素点的局部区域的形状规整度,包括的具体公式如下: 式中,表示第i个目标像素点的局部区域的形状规整度;L表示第i目标个像素点的局部区域内的边缘像素点个数,K表示第i个目标像素点的局部区域的边缘等分为K段局部边缘;表示以自然常数为底的指数函数;表示第i个目标像素点的局部区域的第个边缘像素点的连码特征值;表示区间内的整数;表示区间内的整数;表示求方差;表示第i个目标像素点的局部区域的第k段局部边缘的规整特征;表示第i个目标像素点的局部区域的第k段局部边缘的规整特征的最大值;表示第i个目标像素点的局部区域的第k段局部边缘的规整特征的最小值;所述焊接区域的最终置信度与所述置信度呈正相关;所述焊接区域的最终置信度与所述局部区域的形状规整度呈负相关;所述根据目标像素点的局部区域为焊接区域的最终置信度、目标像素点的灰度值,获得目标像素点的分割参数,包括的具体公式如下: 式中,表示第i个目标像素点的分割参数;表示第i个目标像素点的局部区域为焊接区域的最终置信度;表示第i个目标像素点的灰度值;表示线性归一化函数。

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