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基于虚拟现实的集装箱装卸作业优化方法及系统 

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申请/专利权人:美特信息科技(启东)有限公司

摘要:本公开提供了一种基于虚拟现实的集装箱装卸作业优化方法及系统,涉及数据处理技术,方法包括:采集集装箱的显著特征信息和隐含特征信息;根据显著特征信息确定显著装卸时限;根据隐含特征信息分析隐含装卸概率和隐含装卸时限;基于虚拟现实,根据显著装卸时限进行装卸位置寻优,获取显著装卸位置分布,根据隐含装卸概率和隐含装卸时限,获取隐含装卸位置分布;以提升装卸效率为目标,在装卸位置分布内进行装卸位置的寻优,获得最优装卸位置。能够解决现有的集装箱装卸作业方法存在装卸需求分析不准确导致装卸位置设置不合理,造成集装箱装卸效率较低的技术问题,可以提高装卸位置设置的准确性和合理性,从而提高集装箱的装卸效率。

主权项:1.基于虚拟现实的集装箱装卸作业优化方法,其特征在于,所述方法包括:采集待进行装卸作业的集装箱的集装箱特征信息,其中,所述集装箱特征信息包括显著特征信息和隐含特征信息;根据所述显著特征信息,确定所述集装箱下一次进行装卸的显著装卸时限;根据所述隐含特征信息,分析所述集装箱预设时间范围内的隐含装卸概率和隐含装卸时限;基于虚拟现实,根据所述显著装卸时限,进行所述集装箱的装卸位置的分析和寻优,获取显著装卸位置分布,以及,根据所述隐含装卸概率和隐含装卸时限,进行装卸位置的分析和寻优,获取隐含装卸位置分布;基于所述显著装卸位置分布和隐含装卸位置分布,构建获得装卸位置分布,并以提升装卸效率为目标,在所述装卸位置分布内,进行装卸位置的寻优,获得最优装卸位置;对所述集装箱进行装卸操作至所述最优装卸位置;其中,所述方法包括:采集待进行装卸作业的集装箱的批次标记信息,作为显著特征信息;采集集装箱的货物类别信息、规格信息、运输信息,作为隐含特征信息;集成所述显著特征信息和隐含特征信息,获得所述集装箱特征信息;其中,所述方法包括:获取样本显著特征信息集合和样本显著装卸时间集合;构建所述样本显著特征信息集合和样本显著装卸时间集合的映射关系;基于所述显著特征信息进行映射索引,获得所述显著装卸时限;其中,所述方法包括:获取多个样本集装箱的样本隐含特征信息集合,并基于样本集装箱在预设时间范围内的装卸记录数据,获取样本隐含装卸概率集合和样本隐含装卸时限集合;基于所述样本隐含特征信息集合、样本隐含装卸概率集合和样本隐含装卸时限集合,训练获得隐含装卸分析通道;将所述隐含特征信息输入所述隐含装卸分析通道,获得所述隐含装卸概率和隐含装卸时限;其中,所述方法包括:整合所述显著装卸位置分布和隐含装卸位置分布,获得所述装卸位置分布;获取所述集装箱当前的位置信息,以及轮胎吊当前的吊装位置信息,以及多个装卸车辆的多个车辆位置信息;基于所述位置信息、吊装位置信息、多个车辆位置信息和所述装卸位置分布内的多个装卸位置信息,构建多个装卸方案;基于虚拟现实,在多个装卸方案内,进行装卸模拟,寻优获取装卸时间最小的装卸方案,作为最优装卸方案;获取所述最优装卸方案内的装卸位置,作为所述最优装卸位置,采用所述最优装卸方案,对所述集装箱进行装卸操作至所述最优装卸位置。

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