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申请/专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
摘要：本申请提供一种监控点位与分析算法关联方法、装置、设备及存储介质，该方法可以包括：对于任一待标注的监控点位，以该监控点位的监控画面图像作为目标大模型的输入，利用所述目标大模型对该监控点位的监控画面图像进行目标识别，确定该监控点位的监控画面图像中存在的目标；依据该监控点位的监控画面图像中存在的目标，以及，目标与场景的对应关系，为该监控点位标注场景标签；依据已标注的监控点位的场景标签，以及，分析算法的分析区域标签，进行监控点位与分析算法的关联。该方法可以提高监控点位与分析算法的关联的效率。
主权项：1.一种监控点位与分析算法关联方法，其特征在于，包括：对于任一待标注的监控点位，以该监控点位的监控画面图像作为目标大模型的输入，利用所述目标大模型对该监控点位的监控画面图像进行目标识别，确定该监控点位的监控画面图像中存在的目标；依据该监控点位的监控画面图像中存在的目标，以及，目标与场景的对应关系，为该监控点位标注场景标签；依据已标注的监控点位的场景标签，以及，分析算法的分析区域标签，进行监控点位与分析算法的关联；其中，对于任一已标注监控点位，与该已标注监控点位关联的分析算法作为推荐给该已标注监控点位进行选择的候选分析算法；对于任一分析算法，与该分析算法关联的已标注监控点位作为推荐给该分析算法进行选择的监控点位；其中，所述确定该监控点位的监控画面图像中存在的目标之后，还包括：对于该监控点位的监控画面图像中存在的任一类目标，利用所述目标大模型对该监控点位的监控画面图像进行图像分割，确定该类目标在该监控点位的监控画面图像中的位置信息；对于任一分析算法，以及，为该分析算法选择的任一监控点位，在该监控点位的场景标签标识的场景中包括区域类型与该分析算法的分析区域标签标识的分析区域一致的指定目标区域的情况下，依据该监控点位的监控画面图像中的指定目标区域，确定该分析算法的分析区域；其中，对于任一类目标，该类目标的目标区域包括依据该类目标在该监控点位的监控画面图像中的位置信息，对该监控点位的监控画面图像中该类目标所处区域进行整合得到的至少一个边数不超过预设边数阈值的多边形区域。
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