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申请/专利权人：江西联创光电超导应用有限公司;江西联创光电科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种有色金属加热过程温度预测方法及系统，方法包括：获取金属加热历史数据，采用小波包变换对金属加热历史数据进行降噪处理，得到目标金属加热历史数据；构建金属加热特性子数据和测量温度子数据的映射关系，并根据映射关系生成样本数据集；根据样本数据集对预先构建的WPD‑RELM网络进行训练，得到有色金属温度预测模型；将实时观测的实际金属加热特性子数据输入至有色金属温度预测模型中，输出与实际金属加热特性子数据相对应的实际测量温度。实现了高温超导感应加热过程下有色金属温度的实时预测。

主权项：1.一种有色金属加热过程温度预测方法，其特征在于，包括：获取金属加热历史数据，采用小波包变换对所述金属加热历史数据进行降噪处理，得到目标金属加热历史数据，其中，所述目标金属加热历史数据中包含金属加热特性子数据以及测量温度子数据；构建所述金属加热特性子数据和所述测量温度子数据的映射关系，并根据所述映射关系生成样本数据集；根据所述样本数据集对预先构建的WPD-RELM网络进行训练，得到有色金属温度预测模型，其中，构建WPD-RELM网络具体为：设定ELM初始参数并选取正则化参数范围；根据LOO交叉验证方法优化正则化参数，得到最优正则化参数，其中，若隐含节点数≤样本数，则的计算式为： ，式中，为HAT矩阵计算，其中，为隐层输出矩阵，为正则化参数，为单位矩阵，为左奇异向量，为对角矩阵，为右奇异向量，为转置符号；选择最优正则化参数后，与所述最优正则化参数相应的最优输出权重矩阵的计算式为： ，式中，为期望输出；若隐含节点数＞样本数，则的计算式为： ，选择最优正则化参数后，与所述最优正则化参数相应的最优输出权重矩阵的计算式为： ，式中，T为转置，为实际输出；根据最优正则化参数生成WPD-RELM网络；将实时观测的实际金属加热特性子数据输入至所述有色金属温度预测模型中，所述有色金属温度预测模型输出与所述实际金属加热特性子数据相对应的实际测量温度。

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