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申请/专利权人：中钢招标有限责任公司

摘要：本发明公开了基于大数据的招标网数据采集方法及系统，涉及大数据技术领域，该系统包括信息采集模块、数据流处理模块、量化数据收集模块、评估排序模块以及优选推荐模块；其技术要点为：基于标定类工程的发布时间和发布量，生成对应的曲线图，并计算得出关注度预估值，不仅能够反映标定类工程现阶段的发展趋势，还能为后续的决策提供依据和指导，通过将关注度预估值与标准阈值进行对比，根据发展趋势确定使用第一或第二推荐策略，可以更准确地选择适合的推荐项目，这样可以在发展趋势上升时进行更合理的选择，在发展趋势下降或稳定时避免因选择而错失其它项目，根据发展趋势和关注度预估值进行推荐策略选择，提高项目推荐的准确性和可行性。

主权项：1.基于大数据的招标网数据采集系统，其特征在于，包括：信息采集模块，采用爬虫技术从目标招标网上抓取招标信息，并存储至数据库中；数据流处理模块，利用自然语言处理技术，提取每个招标方中招标信息内的关键词，并对关键词进行分类，基于搭建的规则引擎，将关键词二次分类为标定类工程和非标定类工程，并依据标定类工程的发布时间和发布量，生成发展趋势曲线图，在预定时间周期T内，生成关注度预估值Efo；量化数据收集模块，确定投标方地点的前提下，获取各个招标方发布标定类工程的评估数据集，并对评估数据集进行归一化处理；评估排序模块，依据经过处理后的评估数据集，生成工程优质指数P，并对各个标定类工程按照工程优质指数P的大小进行排序；优选推荐模块，在发展趋势处于上升的状态下，将关注度预估值Efo与预设的标准阈值Eol进行对比，若是关注度预估值Efo超过标准阈值Eol，则执行第一推荐策略，反之，则执行第二推荐策略；在发展趋势处于下降或稳定的状态，则执行第二推荐策略；生成的发展趋势曲线图中，X轴表示发布时间点，Y轴表示标定类工程的发布量，该曲线图反映了标定类工程的发展趋势；生成关注频率预估值Efo的过程为：S101、在预定时间周期T内，获取初始时刻的发布量和结尾时刻的发布量，生成发展趋势变化系数I，所依据的公式如下： ，式中，表示结尾时刻的发布量，初始时刻的发布量；S102、依据发展趋势变化系数I，计算关注度预估值Efo，所依据的公式如下： ，式中，表示初始关注度；招标方资质系数的获取方式如下：获取对应招标方的年度利润率、参保职工人数以及上年度项目完成量，进行无量纲化处理后，生成对应招标方的资质系数Qc，所依据的公式如下： ，式中，表示上年度的年度利润率，表示当下的参保职工人数，表示上年度项目完成量，、、分别为年度利润率、参保职工人数以及上年度项目完成量的权重系数，且，，；项目体量系数的获取方式如下：获取招标方中对应标定类工程的占地面积和建筑量，进行无量纲化处理后，生成项目体量系数Pv，所依据的公式如下： ，式中，表示占地面积，表示建筑量，即所需建设建筑的总数量，、分别为占地面积和建筑量的权重系数，且，；在对各个标定类工程按照工程优质指数P的大小进行排序时，不同标定类工程的排序值依据如下公式获取： ，式中，为常数修正系数，、分别为预设比例因子，且，表示投标方地点与对应标定类工程地点之间的距离值，表示排序值。

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