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申请/专利权人：宁波大学
摘要：本发明公开了一种基于关节角度的节律运动协同分析方法，包括：根据人体的关节点对安装在用户关节部位的运动传感器进行标号区分；通过多个运动传感器对不同关节点的运动数据进行采集，并根据关节点对多个运动传感器采集到的运动数据进行划分；将运动数据与不同运动状态下的标准动作数据进行比对，根据比对结果对用户的实际运动状态进行分析；将同一实际运动状态下，所有运动传感器采集到的运动数据合并成一个分类数据，对分类数据中的运动数据进行细分；分析实际运动状态下的运动数据是否正确，将正确的运动数据进行保存，并生成用户运动习惯数据，将用户运动习惯数据与运动传感器中不同运动状态的标准动作数据进行替换。
主权项：1.一种基于关节角度的节律运动协同分析方法，其特征在于：包括：步骤一：根据人体的关节点对安装在用户关节部位的运动传感器进行标号区分；步骤二：在人体运动时，通过多个运动传感器对不同关节点的运动数据进行采集，并根据关节点对多个运动传感器采集到的运动数据进行划分；步骤三：将运动数据与不同运动状态下的标准动作数据进行比对，根据比对结果对用户的实际运动状态进行分析；步骤四：将同一实际运动状态下，所有运动传感器采集到的运动数据合并成一个分类数据，对分类数据中的运动数据进行细分；步骤五：判断分类后的实际运动状态下的运动数据是否正确，将正确的运动数据进行保存，并生成用户运动习惯数据，将用户运动习惯数据与运动传感器中不同运动状态的标准动作数据进行替换；所述步骤二，运动数据包括关节部位的角度变化数据、关节部位的运动速度数据以及关节部位的运动图像数据；所述步骤三中的数据对比，在运动传感器中不同运动状态的标准动作数据未被用户运动习惯数据替换前，采用关节部位的运动速度数据进行对比，对用户的实际运动状态进行分析，在运动传感器中不同运动状态的标准动作数据被用户运动习惯数据替换后，采用关节部位的运动速度数据及关节部位的角度变化数据进行分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波大学 一种基于关节角度的节律运动协同分析方法
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