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申请/专利权人：中日友好医院(中日友好临床医学研究所);北京化工大学

摘要：本发明提供用于分析自然语言的心理健康评测系统、方法及介质。所述系统包括：词法分析模块，用于获取自然语言文本，对所述自然语言文本进行预处理，得到所述自然语言文本的词法单元；语法分析模块，用于利用预先训练的语法分析模型对所述词法单元进行处理；根据每个词法单元生成所述自然语言文本对应的语法序列；对所述语法序列进行聚类运算，将所述词法单元输入至深度神经网络模型进行识别；以及情感分析模块，用于将所述语法序列输入预先训练的情感分析模型，生成所述自然语言文本的情感评测结果数值。本发明还提供一种用于分析自然语言的心理健康评测方法。本发明实现了利用神经网络高效、准确地分析自然语言文本，获取心理健康的监测结果。

主权项：1.一种用于分析自然语言的心理健康评测系统，其特征在于，所述系统包括：词法分析模块，用于获取自然语言文本，对所述自然语言文本进行预处理，得到所述自然语言文本的词法单元；语法分析模块，用于利用预先训练的语法分析模型对所述词法单元进行处理；根据每个词法单元生成所述自然语言文本对应的语法序列；对所述语法序列进行聚类运算，将所述词法单元输入至深度神经网络模型进行处理，所述深度神经网络模型包括：心理健康概率层和心理健康权重层；将所述词法单元送入所述心理健康概率层，得到所述词法单元的心理健康概率值；将所述词法单元送入所述心理健康权重层，得到所述词法单元对应的心理健康权重值；其中，采用以下计算方法获得所述词法单元的心理健康概率值P： （1）其中，i代表同一词法单元出现的次数，，N为同一词法单元出现的总数量，Pi代表第i次出现对应的心理健康概率值，代表预定的第一补偿系数；采用以下计算方法获得所述词法单元的心理健康权重值： （2）其中，j代表词法单元的编号，λj代表第j个词法单元的正则化常数，θj代表第j个词法单元的优化常数，γ代表预定的第二补偿系数；情感分析模块，用于将所述语法序列输入预先训练的情感分析模型，所述情感分析模型根据所述语法序列为所述自然语言文本的词法单元生成一个基于上下文的词情感序列，将所述词情感序列聚类，生成所述自然语言文本的情感评测结果数值；所述系统还包括：模型训练模块，用于使用标准样本的自然语言文本对所述深度神经网络模型进行训练，在训练过程中调整所述心理健康概率层和所述心理健康权重层的模型参数，直至所述深度神经网络模型的输出结果与所述标准样本的自然语言文本预期结果相一致。

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