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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了计算机与信息安全技术领域中的一种分布式舆情信息监测方法与系统，系统由工作节点和任务调度中心组成，特点是每个部分都使用分布式架构；其中，任务调度中心与各工作节点间存在树状网络结构，以便向各个工作节点传递信息和发送控制命令；工作节点间存在P2P网络结构，进行相关交流和协作；每个工作节点都能在任务调度中心的统筹和彼此的交流和协作中，独立地完成信息的监测过程。本发明解决信息采集效率低下和信息存储缺乏安全性、难以追责与溯源的问题。
主权项：1.一种分布式舆情信息监测方法，其特征在于，所述方法由工作节点执行，包括：接收任务调度中心发送的URL，解析URL并采集URL对应网页中的舆情信息；利用深度学习模型对舆情信息进行分析计算，得到舆情信息的负面系数，根据负面系数和设定的负面系数阈值认定负面信息；统计设定时间段内满足设定条件的负面信息的数量，根据设定时间段内满足设定条件的负面信息的数量计算负面信息传播系数，根据负面信息传播系数和设定的传播系数阈值认定超出预定传播力的负面信息；分别计算负面信息的真实热度和预期热度，根据真实热度与预期热度的差值及设定的差值阈值认定超出预定热度的负面信息；根据超出预定传播力的负面信息和超出预定热度的负面信息认定超出预定影响力的负面信息；将超出预定影响力的负面信息打包成区块，将区块广播并连接至区块链中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种分布式舆情信息监测方法与系统
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