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申请/专利权人：广州扬悦博众信息科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于大数据分析的广告投放防作弊方法，通过统计实时监测广告投放中不同访问方式的人数，并计算不同访问方式人数占比；将不同访问方式人数占比输入预设的广告效益预测模型，输出预测的广告预测效益；计算广告实际效益与广告预测效益之间相对效益偏差；设置相对效益偏差阈值，当相对效益偏差超过相对效益偏差阈值时，平台确定广告投放的广告访问数据存在作弊行为。本发明解决了现有技术作弊行为监测效率低且容易侵犯用户隐私的问题。同时利用广义可加模型解决了不同访问方式人数占比与广告实际效益之间关系难以量化，以及不同访问方式人数占比对广告实际效益的综合影响难以评估的问题。
主权项：1.一种基于大数据分析的广告投放防作弊方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、实时监测某个特定时间段内的广告投放数据，所述广告投放数据包括广告访问数据及其对应的广告实际效益数据；所述广告访问数据按照访问方式分为主页进入访问、链接进入访问和大数据推送访问；S2、统计不同访问方式的人数，并计算不同访问方式人数占比；S3、将不同访问方式人数占比输入预设的广告效益预测模型，输出预测的广告预测效益；所述预设的广告效益预测模型，配置为广义可加模型，所述广义可加模型以不同访问方式人数占比为解释变量，对应的广告实际效益为响应变量；S4、通过计算广告实际效益与广告预测效益之间的差值，将差值再除以广告预测效益，获得相对效益偏差；S5、设置相对效益偏差阈值，当所述相对效益偏差超过相对效益偏差阈值时，平台确定广告投放的广告访问数据存在作弊行为。
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百度查询： 广州扬悦博众信息科技有限公司 一种基于大数据分析的广告投放防作弊方法
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