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申请/专利权人：广东电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种典型源荷场景生成方法、装置、设备及介质，通过采集历史风电出力数据，利用历史风电出力数据构建联合分布概率密度函数，构建电负荷、热负荷和气负荷的需求功率概率密度函数，基于联合分布概率密度函数和需求功率概率密度函数，采用Nataf变换与Cholesky分解对LHS方法进行改进，得到最终样本矩阵，利用改进后的K‑means聚类方法对最终样本矩阵进行聚类，得到典型运行场景，本方法通过考虑多风电场时空相关性与源荷时序的互相关性，构建计及源荷相关性的典型出力场景，提高了生成的源荷场景的准确性，从而为系统进行电力电量平衡分析提供基础。
主权项：1.一种典型源荷场景生成方法，其特征在于，包括：采集历史风电出力数据，利用所述历史风电出力数据构建联合分布概率密度函数，构建电负荷、热负荷和气负荷的需求功率概率密度函数；计算所述历史风电出力数据的相关系数，得到第一相关系数矩阵，基于所述联合分布概率密度函数和所述需求功率概率密度函数，利用Nataf变换分别对所述历史风电出力数据和所述第一相关系数矩阵进行变换，得到标准正态向量和第二相关系数矩阵；对所述第二相关系数矩阵进行Nataf分解，得到三角矩阵，基于所述三角矩阵，对所述标准正态向量进行抽样和计算，得到最终样本矩阵，利用改进后的K-means聚类方法对所述最终样本矩阵进行聚类，得到典型运行场景。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 一种典型源荷场景生成方法、装置、设备及介质
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