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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

摘要：本发明提供了一种基于音素间隔序列的生成音频鉴别与生成区域定位方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：对生成音频鉴别请求中待鉴别音频信号的音素进行标记，得到被标记音素；根据被标记音素的连续出现频率，构建待鉴别音频信号的初始音素间隔序列；基于生成音频鉴别请求中携带的生成音频鉴别方式，对初始音素间隔序列进行处理，得到目标音素间隔序列；将目标音素间隔序列输入到生成音频鉴别模型中，通过对提取到的多尺度动力学特征进行分析，输出待鉴别音频信号的真伪鉴别结果。该方法可以适用于生成音频的真假二值鉴别，得到生成音频的整体真伪结果，也适用于区域伪造检测和定位，得到属于真实音频以及属于生成音频的区域定位结果。

主权项：1.一种基于音素间隔序列的生成音频鉴别与生成区域定位方法，其特征在于，所述方法包括：对生成音频鉴别请求中待鉴别音频信号的音素进行标记，得到被标记音素；根据所述被标记音素的连续出现频率，构建所述待鉴别音频信号的初始音素间隔序列；基于所述生成音频鉴别请求中携带的生成音频鉴别方式，对所述初始音素间隔序列进行处理，得到目标音素间隔序列；将所述目标音素间隔序列输入到生成音频鉴别模型中，通过对从所述目标音素间隔序列中提取到的多尺度动力学特征进行分析，输出所述待鉴别音频信号的真伪鉴别结果，其中，所述生成音频鉴别模型与所述生成音频鉴别方式相关联；其中，所述生成音频鉴别方式包括第一鉴别方式和第二鉴别方式，其中，所述第一鉴别方式用于得到所述待鉴别音频信号的整体真伪结果，所述第二鉴别方式用于得到所述待鉴别音频信号的区域真伪结果；所述基于所述生成音频鉴别请求中携带的生成音频鉴别方式，对所述初始音素间隔序列进行处理，得到目标音素间隔序列，包括：在所述鉴别方式为所述第一鉴别方式的情况下，直接将所述初始音素间隔序列作为所述目标音素间隔序列；在所述鉴别方式为所述第二鉴别方式的情况下，以帧为单位将所述初始音素间隔序列切分成子片段，得到子片段集合，其中，所述子片段集合作为所述目标音素间隔序列；其中，所述生成音频鉴别模型包括与所述第二鉴别方式相关联的第一区域鉴别模型和第二区域鉴别模型；所述将所述目标音素间隔序列输入到生成音频鉴别模型中，通过对从所述目标音素间隔序列中提取到的多尺度动力学特征进行分析，输出所述待鉴别音频信号的真伪鉴别结果，包括：将从所述目标音素间隔序列中随机抽取的第一预定数目的子片段对输入到所述第一区域鉴别模型中，输出第一生成音频鉴别结果，其中，所述第一预定数目为2的正整数倍；将所述目标音素间隔序列整体输入到所述第二区域鉴别模型中，输出第二生成音频鉴别结果；根据所述第一生成音频鉴别结果和第一权重值、以及所述第二生成音频鉴别结果和第二权重值，生成所述待鉴别音频信号的真伪鉴别结果。

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百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于音素间隔序列的生成音频鉴别与生成区域定位方法