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申请/专利权人：上海电力大学
摘要：本发明公开了基于分解的多目标进化算法构建近似三模冗余方法及系统，涉及近似三模冗余技术领域，包括生成包含门信息的原始电路双染色体编码；对原始电路双染色体编码中的近似设计替换编码Approx执行突变操作；对初代种群中的每一个个体执行基因型评估及更新流程，生成满足近似三模冗余条件的有效个体；对父代个体的欠近似电路染色体和过近似电路染色体进行交叉重组；进行基于切比雪夫分解策略的多目标进化，从最终进化的种群中输出Pareto最优解集，作为满足可靠性和冗余度要求的近似三模冗余电路解集。本发明通过基于遗传算法的多目标优化，实现了电路的高效优化，同时减小了电路的物理空间占用并降低了误差率。
主权项：1.基于分解的多目标进化算法构建近似三模冗余方法，其特征在于：包括，对原始电路的网表进行分析，生成包含门信息的原始电路双染色体编码；对原始电路双染色体编码中的近似设计替换编码Approx执行突变操作，生成初代种群；对初代种群中的个体执行基因型评估及更新流程，生成满足近似三模冗余条件的有效个体；根据面积开销和错误率对有效个体进行评估排序，选择优秀个体作为父代；对父代个体的欠近似电路染色体和过近似电路染色体进行交叉重组，产生新一代种群候选解；进行基于切比雪夫分解策略的多目标进化，重复基因型评估更新、个体选择和交叉重组操作，直至满足预设的停止条件；从最终进化的种群中输出Pareto最优解集，作为满足可靠性和冗余度要求的近似三模冗余电路解集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电力大学 基于分解的多目标进化算法构建近似三模冗余方法及系统
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