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申请/专利权人：广州市高科通信技术股份有限公司
摘要：本申请公开了基于语音端点检测模型的调查问卷意图识别方法及系统，方法包括：通过语音端点检测模型与一阶滤波器，对用户的语音信号数据进行数据预处理，得到用户语音信号数据的频谱图特征；通过语音降噪模型层对用户语音信号数据的频谱图特征进行增强预测处理，得到增强后的语音信号；根据用户语音信号数据的频谱图特征与增强后的语音信号进行二元分类预测，得到用户的语音意图识别结果。本申请实施例能够通过消除环境噪音的影响以及简化模型的结构，进而提高模型的处理信息效率以及用户意图识别的准确率，从而增强用户的体验感。本申请可以广泛应用于用户行为意图识别技术领域。
主权项：1.基于语音端点检测模型的调查问卷意图识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过语音端点检测模型与一阶滤波器，对用户的语音信号数据进行数据预处理，得到用户语音信号数据的频谱图特征；通过语音降噪模型层对所述用户语音信号数据的频谱图特征进行增强预测处理，得到增强后的语音信号；根据所述用户语音信号数据的频谱图特征与所述增强后的语音信号进行二元分类预测，得到用户的语音意图识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市高科通信技术股份有限公司 基于语音端点检测模型的调查问卷意图识别方法及系统
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