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申请/专利权人：暨南大学
摘要：本发明提供了一种基于多核函数模糊支持向量机的语言科技资源分类方法，涉及语言科技技术领域。包括：获取待分类语言科技资源文本数据；将待分类语言科技资源文本数据输入至目标分类器中，得到数据分类结果；目标分类器的构建方法为：获取目标语言科技资源文本数据；对目标语言科技资源文本数据进行预处理，得到特征向量；基于支持向量机，利用模糊隶属度矩阵对特性向量进行模糊化，得到模糊支持向量机；引入多个核函数并根据多个核函数对应的权重和模糊支持向量机构建目标分类器。本发明解决了现有技术中自动化语言科技资源文本数据分类过程中处理文本数据存在局限性、确定合适的核函数难度大和数据分类不准确的问题。
主权项：1.一种基于多核函数模糊支持向量机的语言科技资源分类方法，其特征在于，包括：获取待分类语言科技资源文本数据；将所述待分类语言科技资源文本数据输入至目标分类器中，得到数据分类结果；所述目标分类器的构建方法为：获取目标语言科技资源文本数据；对所述目标语言科技资源文本数据进行预处理，得到预处理数据；对所述预处理数据提取特征向量，得到特征向量；基于支持向量机，利用模糊隶属度矩阵对所述特性向量进行模糊化，得到模糊支持向量机；引入多个核函数并根据数据自学习方法确定所述多个核函数对应的权重；根据多个核函数对应的权重和所述模糊支持向量机构建所述目标分类器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暨南大学 基于多核函数模糊支持向量机的语言科技资源分类方法
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