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申请/专利权人：山东中医药大学
摘要：本发明公开了一种基于脑电情绪识别的自适应音乐调控方法及系统，属于脑电信号识别技术领域。包括获取待识别脑电信号；通过频率时空卷积层捕捉待识别脑电信号在不同时空和频率下的脑电信号特征并融合，获取脑电融合特征；将脑电融合特征输入时间卷积神经网络进行时间特征提取，获取深度时间特征并与脑电融合特征融合，生成脑电深度融合特征；将脑电深度融合特征输入Transformer编码器层进行全局性建模，获取情绪识别结果；将情绪识别结果传输至控制器，以使控制器根据情绪识别结果自动播放对应调节音乐。能够根据实时脑电识别情绪状态自适应播放对应的音乐，从而缓解压力，调节自身情绪，提高脑电识别准确性；解决现有情绪识别准确性低的问题。
主权项：1.基于脑电情绪识别的自适应音乐调控方法，其特征在于，包括：获取待识别脑电信号；将待识别脑电信号输入预设的情绪识别模型进行处理，获取情绪识别结果；将情绪识别结果传输至控制器，以使控制器根据情绪识别结果自动播放对应调节音乐；其中，将待识别脑电信号输入预设的情绪识别模型进行处理包括：通过频率时空卷积层捕捉待识别脑电信号在不同时空和频率下的脑电信号特征并融合，获取脑电融合特征；将脑电融合特征输入时间卷积神经网络进行时间特征提取，获取深度时间特征并与脑电融合特征融合，生成脑电深度融合特征；将脑电深度融合特征输入Transformer编码器层进行全局性建模，获取情绪识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东中医药大学 基于脑电情绪识别的自适应音乐调控方法及系统
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