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申请/专利权人：珠海市芯未科技有限公司
摘要：本申请涉及一种基于光流分析的立定跳远落地瞬间自动识别方法通过以下步骤：对高帧率视频序列依次进行预处理获取高帧率视频优化序列；计算高帧率视频优化序列的相邻帧之间的像素级动态光流场序列；对像素级动态光流场序列递归分解获取运动分量；计算运动分量对应的复杂度指标时间序列；基于复杂度指标时间序列识别关键运动特征；基于多层级启发式决策树模型处理关键运动特征识别落地瞬间帧；基于环境因素和像素级动态光流场序列，构建环境补偿模型；基于环境补偿模型处理潜在的落地瞬间帧和像素级动态光流场序列，获取落地关键帧，并基于落地关键帧计算跳跃者的跳远成绩，从而实现全程高效自动化，全面精细地分析动作，到达精确客观地测量成绩。
主权项：1.一种基于光流分析的立定跳远落地瞬间自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：利用高速摄像机采集学生在整个跳跃过程中的高帧率视频序列；所述高速摄像机按照预设规则布置在所述跳跃者的跳远落地区域；对所述高帧率视频序列进行预处理，获取高帧率视频优化序；基于所述高帧率视频优化序，计算所述高帧率视频优化序列的相邻帧之间的像素级动态光流场序列；对所述像素级动态光流场序列中的每个光流场进行递归分解，获取一系列不同运动尺度的运动分量；计算所述运动分量对应的复杂度指标时间序列；基于所述复杂度指标时间序列，识别并提取表征所述跳跃者落地瞬间的关键运动特征；基于多层级启发式决策树模型处理所述关键运动特征，来初步识别潜在的落地瞬间帧；收集环境因素，基于所述环境因素和所述像素级动态光流场序列，构建环境补偿模型；基于所述环境补偿模型处理所述潜在的落地瞬间帧和所述像素级动态光流场序列，获取落地关键帧，并基于所述落地关键帧计算所述跳跃者的跳远成绩。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海市芯未科技有限公司 基于光流分析的立定跳远落地瞬间自动识别方法
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