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申请/专利权人：浙江大沩人工智能科技有限公司
摘要：本申请涉及一种立定跳远成绩的测定方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：通过相机实时捕获立定跳远测试场景下的视频流数据；根据相机的相机内置参数和相机外部参数，计算出视频流数据的真实世界坐标；通过预设深度学习网络模型，从视频流数据中识别出人体骨骼点信息；基于真实世界坐标和人体骨骼点信息，测定出立定跳远的成绩。通过本申请，解决了现有立定跳远成绩测定中存在的低效、不精确和高成本问题，实现了在真实世界坐标的基础上，结合人体骨骼点信息判定出测试者的落地点，可保证在落地点有多个的情况下，准确高效地得出所有落地点的真实世界坐标，进而更快地计算出准确的立定跳远成绩。
主权项：1.一种立定跳远成绩的测定方法，其特征在于，所述方法包括：通过相机实时捕获立定跳远测试场景下的视频流数据；获取所述相机的相机内置参数，其中，所述相机内置参数包括相机的畸变参数；获取所述相机的相机外部参数，其中，所述相机外部参数包括相机距离地面高度、地面地标距离相机的水平距离、相机倾斜角度；根据所述相机的畸变参数，对视频流数据中的视频帧进行畸变矫正，得到矫正视频帧；根据所述地面地标距离相机的水平距离、所述相机距离地面高度，计算出相机在真实空间的平移向量；根据所述相机倾斜角度，计算出空间旋转矩阵；基于所述平移向量和所述空间旋转矩阵，计算出所述矫正视频帧中任一像素点的真实世界坐标；通过预设深度学习网络模型，从所述视频流数据中识别出人体骨骼点信息；基于所述真实世界坐标和所述人体骨骼点信息，测定出立定跳远的成绩。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大沩人工智能科技有限公司 一种立定跳远成绩的测定方法、系统、装置和介质
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