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申请/专利权人：浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院)
摘要：本说明书实施例公开了一种基于超声图像的新辅助化疗疗效的动态预测方法、装置及设备，该预测方法包括：获取待处理的影像数据的ROI图像，所述待处理的影像数据的ROI图像包括：新辅助化疗前的影像数据的ROI图像，以及新辅助化疗后至少一个周期的影像数据的ROI图像；基于所述待处理的影像数据的ROI图像，获取所述待处理的影像数据的影像组学特征及所述待处理的影像数据的深度学习特征；将所述待处理的影像数据的影像组学特征及所述待处理的影像数据的深度学习特征，作为输入，分别输入至预训练的预测模型中，获得第一FC输出结果及第二FC输出结果；基于所述第一FC输出结果及第二FC输出结果，获得新辅助化疗疗效的预测结果。
主权项：1.一种基于超声图像的新辅助化疗疗效的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：获取待处理的影像数据的ROI图像，所述待处理的影像数据的ROI图像包括：新辅助化疗前的影像数据的ROI图像，以及新辅助化疗后至少一个周期的影像数据的ROI图像；基于所述待处理的影像数据的ROI图像，获取所述待处理的影像数据的影像组学特征及所述待处理的影像数据的深度学习特征；将所述待处理的影像数据的影像组学特征及所述待处理的影像数据的深度学习特征，作为输入，分别输入至预训练的预测模型中，获得第一FC输出结果及第二FC输出结果，其中，所述预训练的预测模型至少包括：第一循环神经网络模型和第二循环神经网络模型，所述第一循环神经网络模型包括：第一LSTM模型及第一全连接层，所述第二循环神经网络模型包括：第二LSTM模型及第二全连接层；基于所述第一FC输出结果及所述第二FC输出结果，获得新辅助化疗疗效的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院) 基于超声图像的新辅助化疗疗效的预测方法、装置及设备
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