龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华东理工大学
摘要：一种基于数据伪标签的半监督脑电情感识别系统，其步骤如下，首先，将原始脑电图数据通过下采样，伪影去除，带通滤波，微分熵提取，并处理得到包含空间特征的二维脑电图数据，接着将其中无标签的数据加入两组扰动，然后通过分类损失、对抗性损失和一致性损失更新学生网络，得到更新后的学生网络参数，再用更新后的学生网络参数更新教师网络。测试过程中，将待受试者脑电图数据通过教师网络进行情感分类，获得待识别用户情感分类结果。该发明解决了脑电情感识别中标注数据稀缺问题。
主权项：1.基于数据伪标签的半监督脑电情感识别系统，其特征在于，包括以下步骤：S1将原始脑电图数据通过下采样，伪影去除，带通滤波，微分熵提取，并处理得到包含空间特征的二维脑电图数据S＝{Sx，Sy}，其中Sx为带标签的二维脑电图数据，Sy为无标签的二维脑电图数据；S2将无标签的二维脑电图数据Sy加入两组不同的微小扰动，得到含扰动的无标签二维脑电图数据Sy1和Sy2，并将Sx、Sy1和Sy2划分为n份，令划分后的Sx一份数据样本数为N，令划分后的Sy1和Sy2一份数据样本数为M，完成以下步骤；S3将Sx和Sy1的第1份数据输入半监督网络中的学生网络和域自适应网络，得到分类损失和对抗性损失；S4将Sy1和Sy2的第1份数据分别输入半监督网络中的学生网络和教师网络，得到一致性损失；S5通过分类损失、对抗性损失和一致性损失更新学生网络，得到更新后的学生网络参数；S6通过更新后的学生网络参数更新教师网络，得到更新后的教师网络参数；S7重复S3到S6，直到Sx、Sy1和Sy2的n份数据均参与训练；S8测试过程中，将待受试者脑电图数据通过教师网络进行情感分类，获得待识别用户情感分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东理工大学 一种基于数据伪标签的半监督脑电情感识别系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号