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申请/专利权人：北京电子科技职业学院;中铁十六局集团城市建设发展有限公司;中铁十六局集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于卷积网络的无监督行为跟踪识别方法及系统，涉及视觉跟踪技术领域，包括以下步骤：采集视频序列并从视频序列中获取模板图像和当前帧搜索图像，构建训练数据集；基于SiamFC算法，构建行为跟踪模型；使用训练数据集对行为跟踪模型进行训练，直至达到预设要求，得到训练好的行为跟踪模型；利用训练好的行为跟踪模型对监测视频段中的目标对象进行跟踪，获得用户行为跟踪识别结果。本发明将Transformer引入到视觉跟踪技术中，通过注意力机制有效确定输入序列中不同部分的重要性，解决序列数据中的全局时空关联问题，实现高效的跟踪任务。
主权项：1.一种基于卷积网络的无监督行为跟踪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集视频序列并从视频序列中获取模板图像和当前帧搜索图像，构建训练数据集；基于SiamFC算法，构建行为跟踪模型；使用训练数据集对行为跟踪模型进行训练，直至达到预设要求，得到训练好的行为跟踪模型；利用训练好的行为跟踪模型对监测视频段中的目标对象进行跟踪，获得用户行为跟踪识别结果。
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百度查询： 北京电子科技职业学院 中铁十六局集团城市建设发展有限公司 中铁十六局集团有限公司 一种基于卷积网络的无监督行为跟踪识别方法及系统
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