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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了基于RISV‑C的多模态洪水监测预警方法及系统，属于深度学习技术领域，要解决的技术问题为如何实时准确对洪水进行监测预警。包括：对目标区域进行河道和水流图像获取，并通过边缘处理器对获取的图像进行融合处理；以多通道图像为输入图像，通过训练后的语义分割模型对输入图像进行水域和非水域识别、并计算水位，得到带有水位的图像，并基于水位计算预警级别，将目标区域的区域标识以及与预警级别发送至云服务器；基于目标区域的区域标识、云服务器从本地查找对应运维人员，并基于预警级别形成预警信息，将预警信息推送至对应运维人员相关的用户终端,实现了洪水的实时监测和预警，提高了精确度，并减少了算力。
主权项：1.一种基于RISV-C的多模态洪水监测预警方法，其特征在于，基于边缘设备、云服务器和用户终端实现洪水监测预警，其中，边缘设备包括多模态图像采集传感器和基于RISC-V芯片的边缘处理器，边缘处理器中配置有训练后的语义分割模型，所述方法包括如下步骤：数据采集：通过多模态图像采集传感器对目标区域进行河道和水流图像获取，并通过边缘处理器对获取的图像进行融合处理、得到融合后的多通道图像；预警计算：对于目标区域，以多通道图像为输入图像，通过训练后的语义分割模型对输入图像进行水域和非水域识别、并计算水位，得到带有水位的图像，并基于水位计算预警级别，将目标区域的区域标识以及与预警级别发送至云服务器；预警推送：基于目标区域的区域标识、云服务器从本地查找对应运维人员，并基于预警级别形成预警信息，将预警信息推送至对应运维人员相关的用户终端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 基于RISV-C的多模态洪水监测预警方法及系统
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