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申请/专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
摘要：本发明公开了一种烟丝水分异常风险预警方法及系统，属于烟草生产管理技术领域，所述方法包括：数据收集步骤：采集生产过程中不同批次下的烟丝生产时序数据；数据清洗步骤：针对所述烟丝生产时序数据中的各项参数数据进行数据清洗；模型训练步骤：采用XGBoost算法计算所述烟丝生产时序数据中各项特征参数的SHAP值，根据SHAP值提取关键特征参数，选择NGBoost算法进行烟丝水分预测模型的训练；风险预警步骤：按批次滚动预测预设时间内各批次烟丝的水分含量，构建包含残差的新数据集，检测残差序列中是否存在趋势性变化。本发明解决了多个批次之间烟丝水分趋势性偏差的风险识别问题，实现“及时发现，动态消除”的闭环管理。
主权项：1.一种烟丝水分异常风险预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：数据收集步骤：采集生产过程中不同批次下的烟丝生产时序数据；数据清洗步骤：针对所述烟丝生产时序数据中的各项参数数据进行数据清洗；模型训练步骤：采用XGBoost算法计算所述烟丝生产时序数据中各项特征参数的SHAP值，根据SHAP值提取关键特征参数，选择NGBoost算法进行烟丝水分预测模型的训练；风险预警步骤：基于烟丝水分预测模型，按批次滚动预测预设时间内各批次烟丝的水分含量，计算每个批次预测值与实际值之间的残差，构建包含残差的新数据集，对所述新数据集进行分析，以检测残差序列中是否存在趋势性变化，如果是，则进行预警提醒。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江中烟工业有限责任公司 一种烟丝水分异常风险预警方法及系统
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