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申请/专利权人：国家电网有限公司华北分部
摘要：本发明涉及电力行业领域，特别是指一种基于流体大模型的电网设施内涝灾害智能预测方法及装置。所述方法包括：获取业务化预报的降水预测数据；将降水预测数据输入到构建好的内涝模型，输出内涝积水深度分布；获取电网关键设施的参数数据；根据内涝积水深度分布以及电网关键设施的参数数据，得到电网关键设施的内涝灾害预测结果。本发明能够显著提高内涝积水扩散预测的准确性，对于电网关键设施内涝预测具有重要意义。这种改进方法可以弥补由于积水监测设备不足而导致的真实值训练样本不足问题，并通过耦合大模型的方式，提高预测模型的时空分辨率和精度，从而为电网关键设施的运营和规划提供更可靠的支持。
主权项：1.一种基于流体大模型的电网设施内涝灾害智能预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取业务化预报的降水预测数据；S2、将所述降水预测数据输入到构建好的内涝模型，输出内涝积水深度分布；S3、获取电网关键设施的参数数据；S4、根据所述内涝积水深度分布以及电网关键设施的参数数据，得到电网关键设施的内涝灾害预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家电网有限公司华北分部 基于流体大模型的电网设施内涝灾害智能预测方法及装置
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