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一种基于历史数据的城市积水内涝预测方法及系统 

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申请/专利权人:泰华智慧产业集团股份有限公司;山东泰华智慧市政工程有限公司

摘要:本发明公开了一种基于历史数据的城市积水内涝预测方法及系统,包括:获取降雨预报数据,并提取降雨预报数据的特征;通过相似度判断,从历史降雨数据库中匹配满足设定相似度要求的历史降雨,作为目标降雨;如果匹配成功,则将目标降雨对应的积水数据作为积水预测数据进行输出;如果匹配不成功,按照相似度由大到小选取设定数量的历史降雨数据,及相对应的积水点数据,作为神经网络预测模型的训练数据集;将降雨预报数据输入至训练好的神经网络预测模型,输出积水预测数据。本发明历史数据的使用避免了高要求数据难以获取造成的实际应用困难等问题,相似与回归相结合则使得实际应用效果更优。

主权项:1.一种基于历史数据的城市积水内涝预测方法,其特征在于,包括:获取降雨预报数据,并提取降雨预报数据的特征;通过相似度判断,从历史降雨数据库中匹配满足设定相似度要求的历史降雨,作为目标降雨;所述历史降雨数据库存储有历史降雨数据及相对应的积水点数据;如果匹配成功,则将目标降雨对应的积水数据作为积水预测数据进行输出;如果匹配不成功,按照相似度由大到小选取设定数量的历史降雨数据,及相对应的积水点数据,作为神经网络预测模型的训练数据集;将降雨预报数据输入至训练好的神经网络预测模型,输出积水预测数据;对于每一个积水点,根据积水点的位置和积水发生的时间,匹配与积水点相关联的降雨数据;其中,对于每一个积水点,根据积水点的位置和积水发生的时间,匹配与积水点相关联的降雨数据,具体包括:将雷达降雨数据在空间上划分为若干单元格,定位积水点所在单元格,将积水点所在单元格的雷达降雨数据作为目标数据,当积水点跨越多个单元格边界时,目标数据使用这些单元格的平均值;选取积水发生时刻往前推至降雨开始时的数据作为起始数据,降雨结束时的数据作为结束数据。

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