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申请/专利权人:贵州省林业科学研究院
摘要:本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于图像处理的茶树树龄分析方法及系统,用于提高基于图像处理的茶树树龄分析的准确率。方法包括:对预先采集的茶树多光谱图像进行自适应增强及语义分割处理,得到高精度茶树轮廓图;对高精度茶树轮廓图进行结构分层处理得到茶树多层级结构数据;对多层级结构数据进行多尺度特征提取及生物力学分析得到主干及各级侧枝的生长参数集;对生长参数集进行分析得到各级侧枝的动态年龄估计值;对动态年龄估计值进行层次聚类及加权融合,得到主干年龄初步推算数据;对主干年龄初步推算数据进行环境因子补偿及生理年龄校准,得到目标预测树龄及可信度指数,并将目标预测树龄及可信度指数传输至数据展示终端。
主权项:1.一种基于图像处理的茶树树龄分析方法,其特征在于,包括:对预先采集的茶树多光谱图像进行自适应增强及语义分割处理,得到高精度茶树轮廓图;通过深度学习三维重建算法对所述高精度茶树轮廓图进行结构分层处理,得到茶树多层级结构数据;对所述多层级结构数据进行多尺度特征提取及生物力学分析,得到主干及各级侧枝的生长参数集;通过时序演化神经网络算法对所述生长参数集进行分析,得到各级侧枝的动态年龄估计值;对所述动态年龄估计值进行层次聚类及加权融合,得到主干年龄初步推算数据;对所述主干年龄初步推算数据进行环境因子补偿及生理年龄校准,得到目标预测树龄及可信度指数,并将所述目标预测树龄及所述可信度指数传输至预置的数据展示终端。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 贵州省林业科学研究院 基于图像处理的茶树树龄分析方法及系统
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