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一种基于兴趣点POI的分类方法、分类装置及存储介质 

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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

摘要:本申请实施例公开了一种基于兴趣点POI的分类方法、分类装置及存储介质,用于节省采集时间和采集成本,而且通过预设分类模型这种机器学习的方式能够被效仿和复制,适用性也大大地提升。本申请实施例提供的一种基于兴趣点POI的分类方法包括:获取目标名称对应的第一POI数据集,第一POI数据集包括至少一个POI;对第一POI数据集进行特征提取,以得到POI对应的第一实体的经纬度分布特征,第一实体包括于目标名称;确定POI对应的第一实体的的楼层分布特征;将经纬度分布特征和楼层分布特征输入预设分类模型,得到目标名称的分类结果。

主权项:1.一种基于兴趣点POI的分类方法,其特征在于,包括:获取目标名称对应的第一POI数据集,所述第一POI数据集包括至少一个POI;对所述第一POI数据集进行特征提取,以得到所述POI对应的第一实体的经纬度分布特征,所述第一实体包括于所述目标名称,所述经纬度分布特征用于表征所述POI对应的第一实体的特征分布属于密集型或者是离散型;确定所述POI对应的所述第一实体的楼层分布特征;将所述经纬度分布特征和所述楼层分布特征输入预设分类模型,得到所述目标名称的分类结果,所述分类结果包括住宅型、纯商圈或者混合商圈的类型。

全文数据:

权利要求:

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