买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院

摘要：本发明涉及配电网管理领域，且公开了一种电网项目评审智能风险评估系统及方法，用于解决当电网项目曾经经历过风险灾害时，所选评估参数不再具备代表性与全面性的问题，该方法包括，将电网项目区域均匀划分为n份，记为子电网区域，采集最近一次发生台风灾害后子电网区域的情况数据并对情况数据进行分析得到电网项目受影响系数、损坏覆盖系数以及修复时间到当前时间的时间间隔，采集电网项目所处位置的实时天气数据，分析得到天气影响系数，综合评估得到电网项目风险指数，并根据电网风险指数进行预警，判定是否需要对电网项目进行加固处理，有效提高了所选评估参数的代表性与全面性，提高了电网项目风险评估的准确性。

主权项：1.一种电网项目评审智能风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：对电网项目进行区域划分，记为子电网区域，采集最近一次发生台风灾害后子电网区域的受损线路数据，计算子电网区域的损坏程度；将所有子电网区域的损坏程度作为数据集，将每个子电网区域的损坏程度作为数据点，使用K均值聚类法对数据集进行聚类，并根据聚类结果得到电网项目受影响系数；采集电网项目受影响区域数据，计算损坏覆盖系数，采集电网项目最近一次发生台风灾害后的修复时间到当前时间的时间间隔；采集电网项目区域的天气数据，根据天气数据计算得到天气影响系数；根据电网项目受影响系数、损坏覆盖系数、修复时间到当前时间的时间间隔及天气影响系数计算电网项目风险指数，根据电网风险指数进行预警；所述子电网区域的损坏程度计算步骤为：获取电网区域内受到影响的输电线路数量及总输电线数量；根据受到影响的输电线路数量及总输电线数量，计算得到子电网区域的损坏程度，其计算公式为：，式中，表示子电网区域的损坏程度，表示总输电线数量，表示受到影响的输电线路数量；使用K均值聚类法对数据集进行聚类步骤为：（1）确定数据集的最佳聚类数，根据最佳聚类数随机选取对应数量的数据点作为初始聚类簇；（2）对每个数据点，使用欧几里得距离算法，计算数据点与每个初始聚类中心的距离，并将数据点分配到距离最近的聚类中心所属的聚类簇中，遍历所有数据点，得到初始聚类簇；（3）对每个初始聚类簇，计算所有数据点的平均值，并将该平均值作为新的聚类中心；（4）重复步骤（2）和步骤（3），直到聚类中心不再变化，得到最终聚类簇与最终聚类中心；所述根据聚类结果得到电网项目受影响系数，具体步骤为：统计每个最终聚类簇中数据点的数量，将每个最终聚类簇中数据点的数量与数据集的总数量进行比值计算，得到每个最终聚类簇的权重系数；对每个最终聚类簇的权重系数与最终聚类中心的乘积进行求和计算得到电网项目受影响系数；所述损坏覆盖系数的计算方法为：采集受损设施的影响范围，将影响范围进行整合，确定受损区域的边界；通过对受损区域进行边界勾画的方法计算受损区域的面积；通过对项目边界进行勾画的方法计算电网项目区域的总面积；根据受损区域的面积以及整个项目区域的总面积，得到损坏覆盖系数，所述损坏覆盖系数用于表示受损区域占整个项目区域的比例；所述天气影响系数，其计算公式为，其中表示为天气影响系数，QD表示为台风强度，表示为电网项目受影响的范围。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 一种电网项目评审智能风险评估系统及方法