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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所

摘要：本发明提供一种水资源承载力风险评估方法，包括对数据库中与水资源承载力相关的文献进行分析、概括和总结；从水循环、生态‑环境、经济‑社会三方面整理归纳影响水资源承载力风险指标；解析水资源承载力风险的要素组成，识别影响水资源承载力的关键驱动因子；从承载系统的脆弱性和危险性两方面构建风险指标体系。在风险要素组成分析与风险指标体系建立的基础上，根据指标特征与获取资料序列长短，采用定性与定量评估相结合的方式，建立水资源承载力风险集成评估模型，模拟水资源超载的概率或可能性。作为水资源承载力研究的拓展，本发明为研究水资源承载力风险评估提供了理论支撑与技术方法，对于实现区域水资源与经济社会协调发展具有重要意义。

主权项：1.一种水资源承载力风险评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对数据库中与水资源承载力相关的文献进行分析、概括和总结；从水循环、生态-环境、经济-社会三个方面整理归纳影响水资源承载力风险指标；围绕水资源承载力风险的内涵与机理，评估解析水资源承载力风险的要素组成，分析各指标对区域水资源承载力风险的影响，识别影响水资源承载力的关键驱动因子；从承载系统的脆弱性和危险性两方面构建风险指标体系；最终形成风险要素和风险指标体系；脆弱性指标的建立是根据支撑-压力-状态-响应的水资源复合系统，同时结合水资源系统的水量、水质、水域面积、水流的功能属性，以水资源承载风险的脆弱性作为目标层，准则层为承载体、利用方式、承载对象，建立包括人均水资源量、功能区水质、水域面积、河流阻隔、人均GDP、人口密度、建成区面积比重的指标；危险性主要是由于气候变化和人类活动而使水资源系统发生超载，其指标主要考虑气候变化、城市化、产业布局、政策变化对水资源承载系统的影响，建立包含有降水、蒸发、城市化、产业结构的指标；其中承载体为水资源，利用方式为经济，承载对象为社会；在风险要素组成分析与风险指标体系建立的基础上，根据指标特征与获取资料序列长短，采用定性与定量评估相结合的形式，建立区域水资源承载力风险集成评估模型，模拟水资源超载事件的概率与可能性；定量评估具体采用概率统计法和模糊综合评价法计算水资源承载风险的概率与可能性；降水、蒸发采用概率统计的方法计算其对水资源承载系统危险性概率，选取Copula函数来计算多变量的联合分布的概率，Fx1,x2,…,xn＝CθF1x1,F2x2,…,Fnxn1式1中F是一个以x1,x2,…,xn为随机变量的n维分布函数；C为边缘分布[0,1]区间Copula联结函数；θ为参数；F1x1,F2x2,…,Fnxn分别为随机变量x1,x2,…,xn的边缘分布；采用极大似然法对函数的参数进行估计，并利用拟合优度对其生成的边缘分布进行检验；对于序列较短无法以概率统计的方法计算得到其概率风险的指标因子，采用模糊综合评价法评估其风险等级；选取“加权平均型”的模型即由于该模型蜕化为一般的实数加法，即 式2中：λi表示第i项指标的权重，采用层次分析法,得到；rij表示第i项j因子的隶属度，指标越大越优的采用式3，指标越小越优的采用式4得到， 选取最大隶属度C＝max{bi}max作为水资源承载力脆弱性评估指数；定性评估采用专家经验法，根据水资源对经济社会的支撑情景模式来判定所属风险等级；水资源承载力是在水资源系统与经济社会系统之间寻求“平衡”状态，当水资源系统无法支撑经济社会发展规模时，就是“超载”，如果可以支撑，就是“承载”；处于二者的临界，就是处于“平衡”；根据经济社会系统发展对水资源系统所产生的压力超载程度，将水资源承载压力分为严重超载、超载、承载、低载四个等级；在此基础上按照超载的严重程度，水资源承载力风险设定为四个等级，分别为高风险、较高风险、中风险、无风险；利用上述定量与定性相结合的方法完成水资源危险性与脆弱性评估，根据综合风险结构框架，采用乘积耦合形式对水资源承载力风险进行计算，见下式5：R＝Gfh,fv5式5中，R为水资源承载力风险，fh为水资源承载力危险性函数，fv为水资源承载力脆弱性函数，最后依据风险值R大小将水资源承载力风险划分为较低风险R＜0.3、低风险0.3≤R＜0.5、中风险0.5≤R＜0.8、高风险R≥0.8四个等级。

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百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 一种水资源承载力风险评估方法及其电子设备