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申请/专利权人：天津大学

摘要：本发明涉及医学数据处理技术领域，公开一种基于新旧刺激BCI范式的iNPH预测模型的构建方法，包括：在目标人群进行腰穿放液前、后，分别对目标人群进行相同的新旧刺激BCI范式实验，得到目标人群的脑电信号数据；对脑电信号数据进行预处理，得到放液前新刺激事件相关电位特征、放液前旧刺激事件相关电位特征、放液后新刺激事件相关电位特征和放液后旧刺激事件相关电位特征，其中，事件相关电位特征为P600幅值特征；根据事件相关电位特征，训练得到iNPH预测模型。本发明根据事件相关电位特征训练iNPH预测模型，量化目标人群的认知功能改善程度，通过iNPH预测模型能够辅助医生快速诊断iNPH，使患者及时得到有效治疗。

主权项：1.一种基于新旧刺激BCI范式的iNPH预测模型的构建方法，其特征在于，包括：在目标人群进行腰穿放液前，对目标人群进行新旧刺激BCI范式实验，得到目标人群的放液前新刺激脑电信号数据和放液前旧刺激脑电信号数据；在目标人群进行腰穿放液后，对目标人群进行相同的新旧刺激BCI范式实验，得到目标人群的放液后新刺激脑电信号数据和放液后旧刺激脑电信号数据；对放液前新刺激脑电信号数据、放液前旧刺激脑电信号数据、放液后新刺激脑电信号数据和放液后旧刺激脑电信号数据进行预处理，得到放液前新刺激事件相关电位特征、放液前旧刺激事件相关电位特征、放液后新刺激事件相关电位特征和放液后旧刺激事件相关电位特征，其中，事件相关电位特征为P600幅值特征；根据放液前新刺激事件相关电位特征、放液前旧刺激事件相关电位特征、放液后新刺激事件相关电位特征和放液后旧刺激事件相关电位特征，训练得到iNPH预测模型；其中，目标人群为iNPH患者；其中，所述对目标人群进行新旧刺激BCI范式实验，包括：为目标人群配置脑电帽；按照预设时间间隔向目标人群呈现若干图像，接收目标人群的图像响应信息，其中，在新旧刺激BCI范式实验中，图像首次呈现被定义为新刺激，图像非首次呈现被定义为旧刺激，目标人群被要求记住所呈现的图像，图像响应信息包括目标人群认为图像首次出现的响应信息以及目标人群认为图像非首次出现的响应信息；在向目标人群呈现图像和接收目标人群的图像响应信息的同时，通过脑电帽得到目标人群的脑电信号数据。

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百度查询： 天津大学 一种基于新旧刺激BCI范式的iNPH预测方法及设备