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申请/专利权人：中国科学技术信息研究所

摘要：本申请实施例提供了一种专利突破性计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及自然语言处理以及专利分析技术领域。该方法包括：获取待检测专利、第一专利数据集和第二专利数据集；分别对各个专利做语义分析，获取第三专利数据集和第四专利数据集；对第三专利数据集中的各个专利与待检测专利的第一语义相似度进行求和，作为第一数值，对第四专利数据集中的各个专利与待检测专利的第一语义相似度进行求和，作为第二数值，将第二数值与第一数值的比值作为待检测专利的评价结果。本申请实施例在进行专利评价时利用了专利的语义信息，提高了对待检测专利进行评价的准确率。

主权项：1.一种专利突破性计算方法，其特征在于，包括：获取待检测专利、第一专利数据集和第二专利数据集，所述第一专利数据集包括申请日在所述待检测专利的申请日之前的预设时间段内的专利，所述第二专利数据集包括申请日在所述待检测专利的申请日之后的预设时间段内的专利；通过预先训练的第一语义分析模型，分别对所述待检测专利、所述第一专利数据集和第二专利数据集中各个专利做语义分析，从所述第一专利数据集中获取第一预设数量的、与所述待检测专利第一语义相似度最高的专利，作为第三专利数据集，从所述第二专利数据集中获取第一预设数量的、与所述待检测专利第一语义相似度最高的专利，作为第四专利数据集；对所述第三专利数据集中的各个专利与待检测专利的第一语义相似度进行求和，作为第一数值，对所述第四专利数据集中的各个专利与待检测专利的第一语义相似度进行求和，作为第二数值，将第二数值与第一数值的比值作为所述待检测专利的评价结果；所述第一语义分析模型的训练方式包括：获取初始语言模型；获取第五专利数据集，所述第五专利数据集包括多个第一样本专利，确定各个第一样本专利的文本信息，所述文本信息包括标题信息、摘要信息和权利要求书信息中的至少一者；基于各个第一样本专利的文本信息，对初始语言模型进行多轮迭代训练，直到满足预设条件，得到第二语义分析模型；获取多个样本待检测专利，对于每个样本待检测专利，基于所述第二语义分析模型从所述第五专利数据集中获取第二预设数量的、与所述待检测专利第二语义相似度最高的第一样本专利，作为所述样本待检测专利对应的第六专利数据集；对于每个样本待检测专利，指定所述样本待检测专利与所述对应的第六专利数据集中各个第一样本专利的第三语义相似度；对于每个样本待检测专利，确定所述样本待检测专利与第六专利数据集中的各个第一样本专利对应的第二语义相似度和第三语义相似度的差值，将差值大于预设阈值的第一样本专利作为所述样本待检测专利对应的第二样本专利；对于每个样本待检测专利对应的每个第二样本专利，获取所述第二样本专利对应的多个第三样本专利，所述第三样本专利是由预设大语言模型根据所述第二样本专利的文本信息生成的，将所述样本待检测专利与所述第二样本专利的第三语义相似度，作为所述样本待检测专利与所述第三样本专利的第三语义相似度；将所述各个样本待检测专利对应的第六专利数据集中的各个第一样本专利，和各个第三样本专利作为第四样本专利，以所述第四样本专利为训练样本，以所述第四样本专利与对应的样本待检测专利间的第三语义相似度为所述第四样本专利的训练标签，对所述第二语义分析模型进行多轮迭代训练，直至满足迭代停止条件，将最后一轮迭代获得的初始模型作为第一语义分析模型，将所述第二语义分析模型作为首轮迭代的初始模型；其中，对于每一轮迭代训练，包括：对于每个第四样本专利，通过本轮迭代的初始模型对所述第四样本专利做特征提取，获取所述第四样本专利的第三向量表示；对每个第四样本专利的第三向量表示做白化变换，获取所述第四样本专利的第四向量表示；根据所述样本待检测专利与各个第四样本专利的第四向量表示间的距离，获取所述样本待检测专利与各个第四样本专利的第四语义相似度；对于每个第四样本专利，根据所述第四样本专利与所述样本待检测专利的第四语义相似度，与所述第四样本专利与所述样本待检测专利的第三语义相似度，确定所述初始模型的损失值，若所述损失值小于第二预设阈值，则停止迭代训练，若所述损失值大于第二预设阈值，则对所述初始模型的模型参数进行调整，获得下轮迭代的初始模型。

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百度查询： 中国科学技术信息研究所 专利突破性计算方法、装置、电子设备及可读存储介质