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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明公开了一种基于思维链的跨语言多文档摘要评价方法，属于自然语言处理技术领域。解决了现有技术中传统的跨语言多文档摘要评价方法忽视生成摘要与原文之间的事实一致性导致的评价质量较低的问题；本发明提取给定的源语言文档集合中每个源语言文档的事实性关键信息，提取生成的跨语言多文档摘要中每个摘要的事实性关键信息；对源语言答案和目标语言答案进行平均度量，得到信息覆盖度得分；计算跨语言多文档摘要中提取的所有事实性关键信息即所有陈述的一致性得分的平均值，得到事实一致性分数；将信息覆盖度得分与事实一致性得分进行融合，得到综合评价分数。本发明有效提升了跨语言多文档摘要评价方法的精度和效率，可以应用于摘要评估。
主权项：1.一种基于思维链的跨语言多文档摘要评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.提取给定的源语言文档集合中每个源语言文档的事实性关键信息，提取生成的跨语言多文档摘要中每个摘要的事实性关键信息；S2.根据源语言文档集合中提取的事实性关键信息生成源语言问题，并为源语言问题生成答案，将源语言问题翻译成目标语言，得到目标语言问题，并将跨语言多文档摘要翻译回源语言，得到源语言多文档摘要；S3.使用源语言多文档摘要回答源语言问题，得到源语言答案，并采用跨语言多文档摘要回答目标语言问题，得到目标语言答案，比较源语言答案和目标语言答案，并对所有问题的答案进行平均度量，得到信息覆盖度得分；S4.将跨语言多文档摘要中提取的事实性关键信息即陈述从目标语言翻译回源语言，对翻译后的陈述进行判断，根据判断结果评定跨语言多文档摘要和源语言文档集合的一致性，得到一致性得分；S5.计算跨语言多文档摘要中提取的所有事实性关键信息即所有陈述的一致性得分的平均值，得到事实一致性分数；S6.将信息覆盖度得分与事实一致性得分进行融合，得到综合评价分数，实现全面评估跨语言多文档摘要的质量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于思维链的跨语言多文档摘要评价方法
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