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申请/专利权人：新华三人工智能科技有限公司

摘要：本申请实施例提供基于人工智能模型辅助服务器BMC运维方法及装置。本实施例中，通过服务器已配置的BMC助手获得用户输入的自然语言，并将自然语言发送给通过模型提取集成配置与BMC中的已训练的人工智能模型，获得人工智能模型从自然语言中识别出的目标意图，基于目标意图生成满足目标意图的运维解决方案，这不再是依赖人工给出运维解决方案，而是利用人工智能模型给出运维解决方案，这能够减少人力成本与运维等待时间，从而能够提高运维效率，及时消除服务器故障，快速恢复服务器的运行。

主权项：1.一种基于人工智能模型辅助服务器BMC运维方法，其特征在于，所述服务器的已配置的BMC管理界中配置了BMC助手，所述BMC助手提供输入自然语言的输入口；以及，提供与已训练的人工智能模型交互的接口；所述人工智能模型在云端处训练，训练完毕后通过模型提取集成在所述服务器BMC中；其中，所述人工智能模型以已训练的大语言模型为初始模型进行训练的；所述人工智能模型的训练过程包括以下步骤：以所述服务器的历史运行日志数据对所述初始模型中的第一类参数进行训练，直至所述初始模型中的第一类参数达到第一收敛条件；利用脚本手册对所述初始模型中的第二类参数进行继续训练，直至所述初始模型中的第二类参数达到第二收敛条件；以预设的问题作为训练样本和该问题对应的答案作为该训练样本的样本标签，对所述初始模型中的第三类参数继续训练，直至所述初始模型中的第三类参数达到第三收敛条件，以获得所述人工智能模型；所述第一类参数、所述第二类参数和所述第三类参数不相同；该方法包括：通过所述BMC助手获得用户输入的自然语言，并将所述自然语言发送给所述人工智能模型；获得所述人工智能模型从所述自然语言中识别出的目标意图；所述目标意图至少包括：分析所述服务器发生异常的原因、编写一个运维脚本、以及查询目标问题的答案；基于所述目标意图生成满足所述目标意图的运维解决方案；其中，当所述目标意图为分析所述服务器发生异常的原因时，所述基于所述目标意图生成满足所述目标意图的运维解决方案包括：调用所述BMC提供所述服务器的运行日志数据至所述人工智能模型，以使所述人工智能模型基于所述运行日志数据分析异常原因并给出解决所述异常的解决方案；当所述目标意图为编写一个运维脚本时，所述基于所述目标意图生成满足所述目标意图的运维解决方案包括：调用所述人工智能模型生成脚本编码策略，所述脚本编码策略用于指示运维脚本的编码逻辑；当所述目标意图为查询目标问题的答案时，所述基于所述目标意图生成满足所述目标意图的运维解决方案包括：基于所述目标意图，从已部署的数据库中查找与该目标意图匹配的文本问题和该文本问题的文本答案；输出查找到的文本问题和该文本问题的文本答案。

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