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申请/专利权人：天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
摘要：本发明提供了一种基于车联网大数据的交通路况预测方法及系统，涉及智能交通技术领域，包括获取所述待测区域在当前时刻之前的预设时间段内的历史轨迹数据；分别获取待测区域中交通路况的第一轨迹数据和第二轨迹数据；基于三维向量对所述第一轨迹数据和所述第二轨迹数据进行处理，得到所有车辆轨迹的流量信息，进行灰色关联分析，得到每个所述流量信息和所述历史轨迹数据的关联度值；进行处理，得到交通路况预测信息。本发明的有益效果为提高了路况预测的准确度，有效地减少了交通拥堵，有助于出行者选择合适的交通路线出行，节约时间，提高现有道路通行效率，改善道路拥堵状况，减缓城市交通拥堵现象，提高城市道路交通综合管理水平。
主权项：1.一种基于车联网大数据的交通路况预测方法，其特征在于，包括：获取待测区域在当前时刻之前的预设时间段内的历史轨迹数据；分别获取待测区域中交通路况的第一轨迹数据和第二轨迹数据，所述第一轨迹数据为在所有车辆轨迹中，车辆前一时刻不在所述待测区域而当前时刻在所述待测区域的总车辆数；所述第二轨迹数据为在所有车辆轨迹中，车辆前一时刻在所述待测区域而当前时刻不在所述待测区域的总车辆数；基于三维向量对所述第一轨迹数据和所述第二轨迹数据进行处理，得到所有所述待测区域中的每个待测时间点的所有车辆轨迹的流量信息，所述流量信息包括所有车辆之间的相对交通流量、相对交通流量变化率、交通事故的不确定信息和当前道路的环境因素；将所述流量信息和所述历史轨迹数据进行灰色关联分析，得到每个所述流量信息和所述历史轨迹数据的关联度值；根据预先训练的路况预测模型，对所述关联度值、所述流量信息和所述历史轨迹数据进行处理，得到交通路况预测信息，其中，所述路况预测模型是根据历史时段内所述待测区域中的所述交通路况进行训练得到的。
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百度查询： 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) 一种基于车联网大数据的交通路况预测方法及系统
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