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一种蜜罐的网络安全态势预测方法及系统 

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申请/专利权人:国网江西省电力有限公司信息通信分公司;南昌工程学院

摘要:本发明提供了一种蜜罐的网络安全态势预测方法及系统,涉及电力系统中网络安全技术领域,具体技术方案为:S1采集并预处理蜜罐网络安全数据得到态势数据;S2构建初始集成模型和初始加权模型,基于态势数据训练初始集成模型获得集成模型和预测值;K等分所述预测值,基于K折交叉验证对初始加权模型进行交叉训练,平衡过拟合和预测的误差后得到加权模型;基于多目标狼群算法优化集成模型和加权模型;S3基于优化后的集成模型和优化后的加权模型搭建预测模型;基于预测模型输入蜜罐运行数据得到网络安全态势感知值。预测模型融合多个具有不同核函数的核岭回归模型,兼顾不同核函数的优势,提高模型的灵活性和泛化能力,保证网络安全态势感知的准确性。

主权项:1.一种蜜罐的网络安全态势预测方法,其特征在于,包括:采集并预处理蜜罐网络安全数据得到态势数据;所述蜜罐网络安全数据来源于电力系统;构建初始集成模型和初始加权模型,基于态势数据训练初始集成模型获得集成模型和预测值;K等分所述预测值,基于K折交叉验证对初始加权模型进行交叉训练,平衡过拟合和预测的误差后得到加权模型;基于多目标狼群算法优化集成模型和加权模型;其中,所述初始集成模型由若干个不同核函数的核岭回归模型组成,所述初始加权模型为不同核函数加权的核岭回归模型;其中,所述核函数包括:高斯核函数、多项式核函数和双曲正切核函数;基于优化后的集成模型和优化后的加权模型搭建预测模型;基于预测模型输入蜜罐运行数据得到网络安全态势感知值。

全文数据:

权利要求:

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