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申请/专利权人：郑州轻工业大学
摘要：本发明提出了一种运用簇耦合狩猎搜索算法实现风光混合电力系统协同优化控制方案，其步骤为：首先初始化狩猎者种群，根据狩猎者的分布特征将种群剖分成相互耦合的簇；根据簇耦合特征，分别制订簇内狩猎者个体和簇间耦合群的位置更新策略；在传统电力系统基础上，构建风光混合电力网络动态模型；将电力系统稳定器PSS、统一潮流控制器UPFC、附加功率振荡阻尼器POD接入风光混合电力系统；然后根据风光混合电力系统的控制器参数和母线电压的约束条件，建立基于阻尼比和电压的优化目标函数；运用基于动态比例权重机制和Lévy飞行策略的簇耦合狩猎者捕食策略算法对风光混合电力系统中的控制器参数进行优化；最输出最优阻尼比对应的控制器参数及位置。本发明通过对电力系统控制器参数及位置进行协调优化，可以有效地改善风光混合系统的整体阻尼特性和动态稳定性。
主权项：1.一种运用簇耦合狩猎搜索算法实现风光混合电力系统协同优化控制方案，其特征在于，其步骤如下：步骤一、初始化狩猎者种群，将种群随机剖分成相互耦合的簇；步骤二、根据簇耦合特征，运用动态比例权重机制和Lévy飞行策略，分别制订狩猎者簇内个体和簇间耦合的位置更新策略；步骤三、在传统电力系统基础上，接入双馈异步风力发电机DGIG、光伏PV发电机构建风光混合电力网络动态模型；步骤四、将电力系统稳定器PSS、统一潮流控制器UPFC、附加功率振荡阻尼器POD接入风光混合电力系统；步骤五、根据风光混合电力系统控制器参数和母线电压等约束条件，建立基于阻尼比和电压的优化目标函数；步骤六、运用基于动态比例权重机制和Lévy飞行策略的簇耦合狩猎搜索算法对风光混合电力系统中的控制器参数进行优化；步骤七、输出最优阻尼比对应的风光混合电力系统的控制器参数及位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州轻工业大学 一种运用簇耦合狩猎搜索算法实现风光混合电力系统协同优化控制方案
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