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多波束前视声呐图像的自适应拼接方法 

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申请/专利权人:哈尔滨工业大学

摘要:一种多波束前视声呐图像的自适应拼接方法,属于声呐图像处理技术领域。本发明针对现有声呐图像的拼接方法实时性差、并且拼接后图像质量差的问题。包括:获得图像感兴趣区域;进行ORB特征提取,获得以FAST角点和BRIEF描述子描述的多个ORB特征点;采用KNN算法确定参考图像中每个ORB特征点在待配准图像中的多个近邻匹配ORB特征点,再基于二进制码串计算欧式距离,得到初始特征点对;采用RANSAC算法进行筛选,得到最终特征点对;基于最终特征点对在参考图像中的坐标,对参考图像和待配准图像进行加权融合,完成图像自适应拼接。本发明用于声呐图像的自适应拼接。

主权项:1.一种多波束前视声呐图像的自适应拼接方法,其特征在于,对采集的声呐图像采用阈值分割和中值滤波进行预处理,获得图像感兴趣区域;对所有图像感兴趣区域分别进行ORB特征提取,获得以FAST角点和BRIEF描述子描述的多个ORB特征点;所述FAST角点具有方向属性,所述BRIEF描述子为FAST角点对应的二进制码串;对相邻两幅图像感兴趣区域,以前一幅图像感兴趣区域作为参考图像,另一幅图像感兴趣区域作为待配准图像,采用KNN算法确定参考图像中每个ORB特征点在待配准图像中的多个近邻匹配ORB特征点,再基于二进制码串计算欧式距离确定参考图像中每个ORB特征点在待配准图像中的最终匹配点,得到多个初始特征点对;再采用RANSAC算法,基于单应性矩阵对已确定的初始特征点对进行筛选,得到最终特征点对;将待配准图像中的最终特征点进行相对于参考图像的坐标变换,得到待配准图像中最终特征点在参考图像中的坐标;基于最终特征点对在参考图像中的坐标,对参考图像和待配准图像进行加权融合,完成图像自适应拼接。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 哈尔滨工业大学 多波束前视声呐图像的自适应拼接方法

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